乍一看难度我差点怀疑你的年龄是否符合论坛要求……
后来看了看……应该是本科吧……
====================================================
第一题:
population of interest,一般译作“目标总体”,或者简称“总体”。
有的时候也会写作target population(容易误译作“目标人群”……)
就是所有你希望获取信息的个体的总合。
相对的概念叫sampling population,一般译作“抽样总体”,或者简称“样本”
就是你所有抽选的个体的总合。
比如就第一题而言,
B显然是样本,排除。
你想知道的是“整个城市中所有的家长有多少带孩子去过博物馆”,主语是家长,所以C、D排除。
关键是A和E。
有人容易误认为我要调查的是“有多少家长带孩子去过博物馆”,所以带过孩子去的才是“总体”。
但实际上是这样的:一般的,我们会将调查之前无法轻易分辨是否符合标准的,均计算在总体之内。
比如说:没有孩子的家长,自然不会满足“带孩子去博物馆”的条件。相反的,有孩子的家长,在调查之前,你是不知道他们是否满足条件的。
之所以这样设定“总体”,是因为“总体”这个概念,是为了让你设计抽样方式和分析方式的。因此在调查后才能排除的群体自然不会被排除出“总体”。
或者你可以这么理解:你之后抽出的“样本”是“总体”的子集——既然“样本”里几乎必然存在调查后才发现不满足条件的群体,“总体”自然也会有……
亦或者你还可以这么理解:所有可能被你抽样到的个体的集合就是“总体”——前提是你实验设计是对的……
====================================================
简单随机抽样只要保证每次抽取中每个个体被抽到的概率相等就行。
分析一下:
B、从每行房间中随机抽取一个
每次抽取,有一行的房间是1/6,剩下是0,不满足。
C、随机选取一个房间,之后每6个房间抽取一人
第一次抽取,大家都是1/36;之后的五次,有一个是1,剩下的全是0
D、通报点名支援者,抽取前6个(这个应该是错的?)
类似于C
E、排出6行,随机选择一行,抽取该行上所有的6个人
类似于C
所以所有答案都不对……选A……
(或者你可以这么理解:典型的简单随机抽样是抽签,所有和它不同构的,都不对)
====================================================
选分层抽样……
这就是定义——按照大群体中的小群体比例设定抽样比例,即分层抽样。
====================================================
Factor直译是“因子”,但是我一般喜欢称之为“变量”,就是你要分析的问题中的变量的总合。
比如你要分析的是木材种类和厚度,那他们就是“因子”。(对应D)
而Factor Level直译是“因子水平”,但是我一般喜欢称之为“变量范围”,就是你要分析的问题中的变量的可取值。
比如这道题,木材这个“因子”存在三个“水平”,即三种木料;厚度这个“因子”存在两个“水平”,即两层和三层。
所以“因子水平”选B。
顺便一提,C对应的概念叫“全因子水平组合”(Full Factor Level Combination);单独的一种组合,比如“两层冷杉”叫“因子水平组合”(Factor Level Combination)
吐槽:“Factor Level”的Level实际上指的是同一个Factor下的不同部分,或者叫“分类”、“分级”,和水平的两个典型含义(1.相对于垂直;2.表述数值、等级等的高低)不沾边……