乍一看难度我差点怀疑你的年龄是否符合论坛要求……
后来看了看……应该是本科吧……
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第一题：
population of interest，一般译作“目标总体”，或者简称“总体”。
有的时候也会写作target population（容易误译作“目标人群”……）
就是所有你希望获取信息的个体的总合。
相对的概念叫sampling population，一般译作“抽样总体”，或者简称“样本”
就是你所有抽选的个体的总合。
比如就第一题而言，
B显然是样本，排除。
你想知道的是“整个城市中所有的家长有多少带孩子去过博物馆”，主语是家长，所以C、D排除。
关键是A和E。
有人容易误认为我要调查的是“有多少家长带孩子去过博物馆”，所以带过孩子去的才是“总体”。
但实际上是这样的：一般的，我们会将调查之前无法轻易分辨是否符合标准的，均计算在总体之内。
比如说：没有孩子的家长，自然不会满足“带孩子去博物馆”的条件。相反的，有孩子的家长，在调查之前，你是不知道他们是否满足条件的。
之所以这样设定“总体”，是因为“总体”这个概念，是为了让你设计抽样方式和分析方式的。因此在调查后才能排除的群体自然不会被排除出“总体”。
或者你可以这么理解：你之后抽出的“样本”是“总体”的子集——既然“样本”里几乎必然存在调查后才发现不满足条件的群体，“总体”自然也会有……
亦或者你还可以这么理解：所有可能被你抽样到的个体的集合就是“总体”——前提是你实验设计是对的……
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简单随机抽样只要保证每次抽取中每个个体被抽到的概率相等就行。
分析一下：
B、从每行房间中随机抽取一个
每次抽取，有一行的房间是1/6，剩下是0，不满足。
C、随机选取一个房间，之后每6个房间抽取一人
第一次抽取，大家都是1/36；之后的五次，有一个是1，剩下的全是0
D、通报点名支援者，抽取前6个（这个应该是错的？）
类似于C
E、排出6行，随机选择一行，抽取该行上所有的6个人
类似于C
所以所有答案都不对……选A……
（或者你可以这么理解：典型的简单随机抽样是抽签，所有和它不同构的，都不对）
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选分层抽样……
这就是定义——按照大群体中的小群体比例设定抽样比例，即分层抽样。
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Factor直译是“因子”，但是我一般喜欢称之为“变量”，就是你要分析的问题中的变量的总合。
比如你要分析的是木材种类和厚度，那他们就是“因子”。（对应D）
而Factor Level直译是“因子水平”，但是我一般喜欢称之为“变量范围”，就是你要分析的问题中的变量的可取值。
比如这道题，木材这个“因子”存在三个“水平”，即三种木料；厚度这个“因子”存在两个“水平”，即两层和三层。
所以“因子水平”选B。
顺便一提，C对应的概念叫“全因子水平组合”（Full Factor Level Combination）；单独的一种组合，比如“两层冷杉”叫“因子水平组合”（Factor Level Combination）
吐槽：“Factor Level”的Level实际上指的是同一个Factor下的不同部分，或者叫“分类”、“分级”，和水平的两个典型含义（1.相对于垂直；2.表述数值、等级等的高低）不沾边……
