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49 分钟前, superzzq 说道:


受限玻尔兹曼机是一个深度学习模型,每一层都表示一个受关系。通过对比度使得每一层的参数收敛。每一层的参数都作为计算下一层参数的输入。在调整阶段,加标签的数据被用来调整无监督训练阶段学习到的神经网络。
缺点:
实验证明,受限玻尔兹曼机索引算法可以得到较好的索引结果。但由于其自身模型的复杂性,导致其运行效率低下,需要花费较长时间来得到训练结果。

这样可不行呢:SS04:坛坛提醒,新人在发帖回帖前一定要先看看新手区版规啊

违规有点多了呢,复制黏贴,自占沙发,3连:SS01:

不过村长说过,知错就改还是好孩子,真心悔过可以在版规里发现悔过方法呢:SS09:

小小坛娘路过听到路过酱的歌声,不小心被路过的鸡仔绊倒,受到了路过酱的赔偿金3节操

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