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大家是如何看待“生物领域”的前景呢?


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哎,本人2本9硕生科狗,来讲一下目前所见专业之现状吧。

本科同学有六成左右都考了教师资格证去做老师,收入不等。虽说是211不过本科除初高中教师外确实没什么好搞的,科研机构不可能收本科生,公务员岗位也不好搞。其余人员大约三成国内外读研直博,非师范班升学率0.9大概。

硕士阶段目前从理转工,处在各学科交叉领域,情况有所好转。师兄师姐就业存在部分研究或生物领域公司,各高校非教师岗。也有前往高校教师岗的,但内卷严重。

老板们挺有钱,接点横向什么的。但是由于是985,很难卷进去。

这里就存在问题了,如果你想搞科研,要么进头部高校,要么进头部企业,但是对于纯生命科学而言,直接进入这两者是较难的。至于进二本三本乃至大专混日子,那又有什么意思。

这里有个建议,不妨先去计算机、数学。

一来对于生物领域而言,计算机及数学都是很重要的工具,而本科时期生命科学本科教学这些是非常缺失的。算机和数学的学习对于更深层次的研究生命科学是很有必要和价值的。

二来,如果你选了生命科学专业,在你考研究生的时候选择面很窄,尤其是生命科学本科几乎不学习数学,而考研时,大量相关专业却需要数学,即便是某些生命科学交叉学科。

三来,其实你并不清楚你会不会后悔选择生命科学。其实我现在是略有些后悔的,因为我认为对我现在的整体方向,有计算机背景而去补生物背景是要比现在容易的。而言对你而言,你在本科期间有充足的时间思考自己是否想要去学习生命科学。

四来,生命科学的继续发展是严重依赖于计算机算法和技术的。通过深度学习预测特定改造的大肠杆菌表达特定蛋白的产量,使用算法对比不同蛋白质序列 DNA序列的差异性,使用人工智能预测蛋白质结构 功能,使用数据库对比筛选可能的药物靶点。这些都是当代生命科学的地基和未来。

总而言之,当下的生命科学,在实验室内的湿实验固然是必不可少的,由其他技术发展引发的实验技术的进步和革新是重要的,但是具有革命性的却是计算机系统对巨量实验数据的处理--须知当代生命科学研究的数据是以G为单位出现的--以及应用--如医疗器械、数据分析算法等。

说了一大堆的没用的,总而言之,我建议你选计算机。无论是否你将来打算进行生命科学领域的研究。

计算机是进可攻,退可守的绝佳选择。

 

补充:

我很赞同二十一世纪是生命科学的世纪,但是生命科学领域的高资本性让我完全不相信二十一世纪是生命科学从业者的世纪。

计算机对生命科学而言是一种工具,但你看一下诺贝尔奖,多少诺贝尔奖都是创造、发现、发明了一种研究范式和工具进而改变或推进了整个生命科学的发展。我敢打赌,用不了几年就会有生命科学-计算机交叉领域的大佬获得诺贝尔奖。

,由Edita修改
注释
Eternalcycle Eternalcycle 50.00节操 带动讨论
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于 2021/10/20 于 PM3点07分, 冰铜刃岚 说道:

CS是真的吃香,举个例子,

我们这里有个组做塑料回收的,一个难点在于分类,他们研究了N多化学方法物理方法,最后得出的最优解是机械学习+图像识别+机器挑拣:kl:

艹 这个太现实了,笑死了

搞了一圈最后发现还是得上计算机

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12 小时前, 抹消思绪 说道:

现在啥学科都在跟计算机搞交叉,也不知道是真的有搞头还是骗经费。

传统工业一个个都在玩深度学习强化学习那些。

反正现在生物和计算机搞是真有搞头

今年上半年谷歌的阿尔法Flod预测蛋白质结构,可信度90%+,人进行试验得出的结果也就这样了

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