300字新人报到 新人报到

[higanbanasry]

4 分钟前, 攸薩 说道:

话说你学习那些，会买专业书籍来看嘛

会的哦，会在网上看国内国外优秀的大学会用什么教材，把他们用的教材拿来看，有的时候也会参考知乎或者其他地方老哥的经验，最近在看复旦的邱锡鹏老师的神经网络与深度学习，过段时间可能会看周志华老师的机器学习。

[迷路的fia]

1 分钟前, 攸薩 说道:

在看那种书，边看边滑论坛不会不专心吗

文学作品，只是看见你回我的话我就回一下

[攸薩]

刚刚, 辽海之上 说道:

字数真的挤不出来了..现在真的佩服当初水结课论文的自己。

找回以前的感觉只能多玩玩不同类型的游戏了。现在打算重新去玩钢铁雄心。

钢铁雄心故事开头是那里呢？有补满三百中文字奖励才会正常的说

[攸薩]

刚刚, 迷路的fia 说道:

文学作品，只是看见你回我的话我就回一下

用电脑看的？话说剧情是怎样发展的

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

会的哦，会在网上看国内国外优秀的大学会用什么教材，把他们用的教材拿来看，有的时候也会参考知乎或者其他地方老哥的经验，最近在看复旦的邱锡鹏老师的神经网络与深度学习，过段时间可能会看周志华老师的机器学习。

好厉害！这样些你都不用别人指导你就可以看懂了？

[迷路的fia]

刚刚, 攸薩 说道:

用电脑看的？话说剧情是怎样发展的

是散文集，没有剧情发展

[攸薩]

刚刚, 迷路的fia 说道:

是散文集，没有剧情发展

每次看散文都看不太懂，你可以把其中短篇介绍一下吗？

[higanbanasry]

刚刚, 攸薩 说道:

好厉害！这样些你都不用别人指导你就可以看懂了？

我现在看的都是比较偏入门和基础的，比较好自学，一上来就看太专业的不太能看懂，慢慢循序渐进就还行，遇到比较难的课或者比较偏实践的会在网上搜一些网课来听，比如台湾大学的李宏毅的机器学习和南大袁春风老师的计算机系统基础。

[迷路的fia]

1 分钟前, 攸薩 说道:

每次看散文都看不太懂，你可以把其中短篇介绍一下吗？

←完全不懂得介绍的我

[攸薩]

刚刚, higanbanasry 说道:

我现在看的都是比较偏入门和基础的，比较好自学，一上来就看太专业的不太能看懂，慢慢循序渐进就还行，遇到比较难的课或者比较偏实践的会在网上搜一些网课来听，比如台湾大学的李宏毅的机器学习和南大袁春风老师的计算机系统基础。

需要先理解机器原理才可以吗？

[攸薩]

刚刚, 迷路的fia 说道:

←完全不懂得介绍的我

不然把你认为最优美的词句放上来？毕竟剧情上没有连贯？

[higanbanasry]

刚刚, 攸薩 说道:

需要先理解机器原理才可以吗？

主要是用一些数学的回归、概率论相关的一些模型，机械、电路和自动化方面涉及的较少，有大学基础的高数线代概率论的数学基础就可以了。

[攸薩]

刚刚, higanbanasry 说道:

主要是用一些数学的回归、概率论相关的一些模型，机械、电路和自动化方面涉及的较少，有大学基础的高数线代概率论的数学基础就可以了。

机率？有没有实际说法？为啥要用上机率？

[higanbanasry]

1 分钟前, 攸薩 说道:

机率？有没有实际说法？为啥要用上机率？

因为神经网络算法会自动对测试数据调试参数来拟合函数，涉及随机变量的权重相关的概念，除了神经网络，机器学习也会用到像概率图模型这样的和概率相关的知识，具体的我也还不是很清楚，毕竟刚开始学。。

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

因为神经网络算法会自动对测试数据调试参数来拟合函数，涉及随机变量的权重相关的概念，除了神经网络，机器学习也会用到像概率图模型这样的和概率相关的知识，具体的我也还不是很清楚，毕竟刚开始学。。

讲起来好厉害，话说那种模型有没有图案可以看呢？

[higanbanasry]

刚刚, 攸薩 说道:

讲起来好厉害，话说那种模型有没有图案可以看呢？

有的，人工神经网络就是模拟人的神经元的模型，所以可以画成神经元一样的像蛛网一样的图，一些软件也是有辅助的2d或者3d的图来帮助建模的。

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

有的，人工神经网络就是模拟人的神经元的模型，所以可以画成神经元一样的像蛛网一样的图，一些软件也是有辅助的2d或者3d的图来帮助建模的。

话说建出来的图，上头需要放多少指令呢？

[higanbanasry]

2 分钟前, 攸薩 说道:

话说建出来的图，上头需要放多少指令呢？

我现在刚入门的话一个模型大概10行左右代码，不是很多，具体的应用场景下的话可能会需要几百条调参代码吧，暂时还不太清楚。

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

我现在刚入门的话一个模型大概10行左右代码，不是很多，具体的应用场景下的话可能会需要几百条调参代码吧，暂时还不太清楚。

话说这些代码可以左右怎样的功能呢？

[higanbanasry]

6 分钟前, 攸薩 说道:

话说这些代码可以左右怎样的功能呢？

设置神经网络的层数，节点的权重，拟合函数的方法（梯度下降方法之类的），大概这些吧。

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

设置神经网络的层数，节点的权重，拟合函数的方法（梯度下降方法之类的），大概这些吧。

好像很厉害哎，话说权重是什麽的说？

[higanbanasry]

1 分钟前, 攸薩 说道:

好像很厉害哎，话说权重是什麽的说？

就是神经网络的一个节点会受多个先前节点的影响，而不同的先前节点对这个节点的影响程度是不同的，会按影响的重要程度给他一个百分比，就是权重。

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

就是神经网络的一个节点会受多个先前节点的影响，而不同的先前节点对这个节点的影响程度是不同的，会按影响的重要程度给他一个百分比，就是权重。

话说如果这个节点的权重很大，就会针对这个进行后续的编程？

[higanbanasry]

1 分钟前, 攸薩 说道:

话说如果这个节点的权重很大，就会针对这个进行后续的编程？

按道理是这样的，不过这样的人工成本会很高，现在比较流行的是用一套固定的算法统一控制整个流程，就是中间的节点统一调整（好像有个叫什么反向传播算法来解决这个问题）。

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

按道理是这样的，不过这样的人工成本会很高，现在比较流行的是用一套固定的算法统一控制整个流程，就是中间的节点统一调整（好像有个叫什么反向传播算法来解决这个问题）。

固定的算法？那样你可以解说下怎样的固定法吗？