mamamama 发布于三月 29, 2022 分享 发布于三月 29, 2022 于 2022/3/26 于 PM10点46分, jas 说道: 设S(g,n)代表gcd=g,已添加原料个数=n的状态。E(g,n)代表继续添加原料个数的期望。那么原题就是求E(g,0)。 对g分解因数,得到g的质因数列表a[t],对应指数列表b[t],有 g = a0^b0 + a1^b1 + ... + at^bt, 于是,后继的g能表示为 g' = a0^c0 + a1^c1 + ... + at^ct,其中ci满足0<=ci<=bi 接下来要遍历[c0,c1,...ct]的组合,算出每种组合的概率P((g',n+1)|(g,n))和期望E(g',n+1),相乘再累加,就得到了要求的E(g,n) 概率P((g',n+1)|(g,n))的计算: 1.如果bi>ci,则将对应的ai记入集合d 2.从1~int(m/g')的整数中,筛掉集合d的成员的倍数。剩余数字的个数cnt,即为S(g,n)->S(g',n+1)的途径数 3.S(g,n)时,有m-n个数可选。因此概率为cnt/(m-n) 期望E(g',n+1)的计算: 递归。显然递归次数小于m,能在有限步内完成。可以开个hashmap做缓存 递归的边界条件: 1. g=1时,不用继续。E(1,x) = 0 2. n>=m/g时,g的倍数全部加进S了,下个g一定变小。P((g,n+1)|(g,n)) = 0 例如,m=100时,求E(60,1) 1. 60 = 2^2 * 3^1 * 5^1, 得 a=[2,3,5], b=[2,1,1],需遍历(2+1)*(1+1)*(1+1)=12种状态 2. 以c=[1,0,1]为例,这时g‘= 2^1 * 5^1 = 10,对应S(10,2) a) b0>c0, b1>c1, b2=c2, 得到的集合d为{a0,a1} = {2,3} b) 从不超过100/10=10的整数中,去掉2和3的倍数,剩余3个数(即1,5,7)。所以有3个数能使g变成10(即10,50,70) c) result += 3 * E(10,2),这一步要递归计算E(10,2) 3. c的遍历结束后,result/(100-1),就是E(60,1) 那个复杂度估得很松:因为E(g,0)有两个维度,可能要计算g*m个状态。如果g m成比例,就成了m^2。再假设每个子状态需要k~mk次运算,相乘就是m^2~m^3 这个状态看起来是与n无关的,应该能直接递推gcd=g时期望要加的菜数量 链接到点评
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