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【返乡】【开幕】【答题就有勋章】2024年冬季返乡~开幕篇~


推荐贴

于 2025/1/26 于 AM2点37分,Kris Dreemurr说道:

:a2:确实 能唬住人x

主要我刚接触,还不是很会,像是这个画风其实也只是我比较满意,不是我心中最想要的那种,我看那些厉害的人还能做到对图片局部修改,我还不会这个,找个时间得去学学看,要是会了那我再找到我最喜欢的那种画风模型,在细节上就能不断改,改到我想要的了

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12 小时前,furobert说道:

主要我刚接触,还不是很会,像是这个画风其实也只是我比较满意,不是我心中最想要的那种,我看那些厉害的人还能做到对图片局部修改,我还不会这个,找个时间得去学学看,要是会了那我再找到我最喜欢的那种画风模型,在细节上就能不断改,改到我想要的了

:SS04:话说最近出的那个什么什么···ai 你关注了吗

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10 小时前,Kris Dreemurr说道:

:SS04:话说最近出的那个什么什么···ai 你关注了吗

是指哪个,我知道的最近比较出圈的就是deepseek的AI了,这公司我前段时间就已经听说过了,战略目光挺有前瞻性的,19年AI还没热门的时候就开始准备算力资源,才能成为除了那些大头以外少有的有资格入场的公司,然后模型训练方向也不是和国外那些一样一直叠算力,而是通过各种方式去优化减少成本,你可以理解成把所有能拆分的小细节都优化成了更省成本的样子,最后弄出来和国外模型一样的甚至更强的模型,成本却只有别人的几十分之一这种

我觉得这种才是AI模型应该研究的方向,不然硬叠算力只会造成成本上升,入门门槛也高,难以普及

ds成功的还有一个主要地方就是他的数据集质量特别高,你可以理解为模型就是个孩子,数据集就是交给孩子的知识,比较普通的数据集会有一些没什么用的信息,这部分拿去给AI训练效果也不高,而高质量的数据集就能做到都是很有用的信息,可以理解为上了个贵族学校教的课程质量也高(),这也是个能用低成本训练出更聪明模型的原因之一,同时也让这个模型相比其他国内模型在中文上也好不少

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1 小时前,furobert说道:

是指哪个,我知道的最近比较出圈的就是deepseek的AI了,这公司我前段时间就已经听说过了,战略目光挺有前瞻性的,19年AI还没热门的时候就开始准备算力资源,才能成为除了那些大头以外少有的有资格入场的公司,然后模型训练方向也不是和国外那些一样一直叠算力,而是通过各种方式去优化减少成本,你可以理解成把所有能拆分的小细节都优化成了更省成本的样子,最后弄出来和国外模型一样的甚至更强的模型,成本却只有别人的几十分之一这种

我觉得这种才是AI模型应该研究的方向,不然硬叠算力只会造成成本上升,入门门槛也高,难以普及

ds成功的还有一个主要地方就是他的数据集质量特别高,你可以理解为模型就是个孩子,数据集就是交给孩子的知识,比较普通的数据集会有一些没什么用的信息,这部分拿去给AI训练效果也不高,而高质量的数据集就能做到都是很有用的信息,可以理解为上了个贵族学校教的课程质量也高(),这也是个能用低成本训练出更聪明模型的原因之一,同时也让这个模型相比其他国内模型在中文上也好不少

:mx040:就是这个

所以你也去用了吗

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