心情 deepseek vs chatgpt

[挖兔子的小萝卜]

如题，我是学计算机的，之前一直在用chatgpt，主要是用来辅助写代码，或者搞实验报告之类的，最近deepseek的流量好大，想问问各位这两个的使用体验咋样（特别是代码辅助方面）？

[Xchara]

现在deepseek因为服务器繁忙问题导致经常不能用，能用的时候还是比gpt更好用，更有“人情味

[飞法字符]

虽然我没用过deepseek，但是从差评上来看，deepseek的服务器繁忙让人诟病，deepseek问世没多久，gpt已经经过几年的更替，如果问体验的话我觉得你会被服务器繁忙而感到烦闷

[OkasakaHikawa]

歪个楼，之前看到一个chatgpgt下棋大战deepseek，deepseek忽悠chatgpt改规则，用盘外招赢了

代码里流淌着对胜利的渴望！

[serviper]

相关从业者冒泡。

Deepseek 的推理集群资源应该还是吃紧的，不过云厂商现在也有部署，可以多找下。避嫌这里就不安利具体平台了，总之几个比较大厂的云都可以看看。毕竟去年年底已经冲击过一小部分人，加上 deepseek 的 moe 路线不可能融入某些模型的 dense 主线（尤其在模型 moe 版本独立发布的情况下，目测 dense 相关人员的屁股更重）。

效果方面其实如果你能用国外，那更推荐 claude 3.5 sonnet：整体来说无论是刷榜灌水还是实际用起来，claude 是独一档的好，可以不考虑 chatgpt 系列。如果觉得贵，那 deepseek 很多时候可以作为下位替代，效果我自己感觉比 qwen/qwen-coder 都好点。

btw 上面的评测主要针对 deepseek v3 671b，r1 我没具体评过，更小参数的版本也没具体评过。

二月 15，由serviper修改

[较好的书呆子]

我个人用起来是没感觉到太大的区别，总体来说在日常使用方面相差不大

[luyeplus]

不太能感觉出来差别，该不会的还是不会

[serviper]

2 小时前，luyeplus说道:

不太能感觉出来差别，该不会的还是不会

毕竟只要不那么大路货的就不行，偶尔写点 ETL 脚本凑合凑合差不多。

之前见到些硬搞 SFT 的，但实际练出来也还是那个样子；前段时间字节还是哪里有个工作，在单测场景下尝试训练识别抹掉自然语义的程序（当作迫真数据流），但说白了还是后训练——现在指望这些模型能够识别 invariant 都是奢望，更不用说长异步和事件驱动啥的了

[skelenton]

gpt有记忆功能，弄弄猫娘倒是挺不错的。但是我遇到过降智，挺恼火。

deepseek也尝试过，但我用的不多就不评价了

[学者]

还是让子弹飞一下先吧，一时间看不出什么的，过了这段时间，结果就会慢慢浮现出来的