お龍さん

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做饭这事，讲究学技术，不学菜式。 基本的技术掌握之后，一通百通。 可以这么说：一般的刀法、烹饪手法、调味原理等等学会之后，家常菜就全都解锁了。 举个栗子： 我是满族人，满族人有道菜，叫“白肉”。 其实就是炖的肥五花配蒜泥，是一道凉菜。当然，确实很好吃。 但是，只要你掌握了烹饪技巧，把白肉往上一套，就是别的菜。 上糖色，调红烧口，改麻将块，炖完就是红烧肉； 加粉条就是猪肉炖粉条； 类似的调味，但改大片，码在梅菜上，上锅蒸，就是梅菜扣肉； 改略厚的片，炝锅，先下酸菜稍微煸炒，再下肉，炒香后加水、加调料，就是酸菜白肉； 改薄片，煸炒狠一些，炒到出油，再加豆豉调味，加青椒、青蒜，就是回锅肉。 你看，一道白肉，拓展开，就是一堆菜。 而且这些技巧还可以类推： 你会炖红烧肉了，红烧排骨、红烧肘子、红烧大棒骨，基本一样； 你红烧一些腿肉或者臀尖，炖狠一些，然后趁热和青椒一起剁碎，蘸着汤夹在白吉馍里就是肉夹馍…… 你会蒸扣肉了，粉蒸肉基本也就会了； 你会酸菜炖白肉了，这玩意就跟火锅（寿喜锅）一样，什么都能加，豆腐、豆泡、粉丝、蘑菇、青菜……只要味道不是很重的东西（不重过酸菜就行），都能往里加…… 除了上述菜式之外，你把肉绞成泥，就又是一个新世界： 可以焦炸丸子、焦溜丸子、冬瓜丸子汤、炸可乐饼、烧茄盒、炸藕盒…… 你要是手艺好，还能包饺子、包锅贴、包馄饨、包包子、烙肉饼、烙贴饼子……不过我手艺不行，肉饼和贴饼至今不行。 总而言之，只要你学会基本的技法，并且懂得举一反三，不拘泥于单一的模板样式，多了不敢说，一个月吃饭不重样是一点问题都没有。 我读书的时候，请同学来聚会，单一个五花肉，我就能做出十几种菜式。看着很多，但是其中很多步骤都是相通的，所以真的不难。

我没去过，但是去年毕业的时候收到过offer。 这么说吧：国内找不到好工作再考虑。 我当时收到的薪资范围是300-400w日元/年。 当时主要考虑日元可能进一步贬值，而且我妈不想让我离家太远，而且本身家里也不指望我挣钱，就没去。 结果不出所料，日元跌了。按现在的汇率也就15-20万RMB/年。 完全比不上一线城市程序员的收入。 进一步考虑物价问题的话，可能也就10-15万，甚至更低。那就一点性价比都没有了。 （汇率最低的时候差不多还得再减2万） 所以说，得到开头的结论。除非你在国内收入很差，才有必要考虑去日本。 归根结底，日本也没什么互联网企业，程序员根本就不吃香。 日本现在缺乏的是青壮劳力，有技术的打灰仔才是最吃香的。

祝大家龙年快乐呀在新的一年里顺顺利利，万事如意

VB，VC，葡萄糖酸锌之类的，要按医嘱来，别瞎补。 另外，买药品类的，几毛钱甚至几分钱一片，超便宜。

乍一看难度我差点怀疑你的年龄是否符合论坛要求…… 后来看了看……应该是本科吧…… ==================================================== 第一题： population of interest，一般译作“目标总体”，或者简称“总体”。 有的时候也会写作target population（容易误译作“目标人群”……） 就是所有你希望获取信息的个体的总合。 相对的概念叫sampling population，一般译作“抽样总体”，或者简称“样本” 就是你所有抽选的个体的总合。 比如就第一题而言， B显然是样本，排除。 你想知道的是“整个城市中所有的家长有多少带孩子去过博物馆”，主语是家长，所以C、D排除。 关键是A和E。 有人容易误认为我要调查的是“有多少家长带孩子去过博物馆”，所以带过孩子去的才是“总体”。 但实际上是这样的：一般的，我们会将调查之前无法轻易分辨是否符合标准的，均计算在总体之内。 比如说：没有孩子的家长，自然不会满足“带孩子去博物馆”的条件。相反的，有孩子的家长，在调查之前，你是不知道他们是否满足条件的。 之所以这样设定“总体”，是因为“总体”这个概念，是为了让你设计抽样方式和分析方式的。因此在调查后才能排除的群体自然不会被排除出“总体”。 或者你可以这么理解：你之后抽出的“样本”是“总体”的子集——既然“样本”里几乎必然存在调查后才发现不满足条件的群体，“总体”自然也会有…… 亦或者你还可以这么理解：所有可能被你抽样到的个体的集合就是“总体”——前提是你实验设计是对的…… ==================================================== 简单随机抽样只要保证每次抽取中每个个体被抽到的概率相等就行。 分析一下： B、从每行房间中随机抽取一个 每次抽取，有一行的房间是1/6，剩下是0，不满足。 C、随机选取一个房间，之后每6个房间抽取一人 第一次抽取，大家都是1/36；之后的五次，有一个是1，剩下的全是0 D、通报点名支援者，抽取前6个（这个应该是错的？） 类似于C E、排出6行，随机选择一行，抽取该行上所有的6个人 类似于C 所以所有答案都不对……选A…… （或者你可以这么理解：典型的简单随机抽样是抽签，所有和它不同构的，都不对） ==================================================== 选分层抽样…… 这就是定义——按照大群体中的小群体比例设定抽样比例，即分层抽样。 ==================================================== Factor直译是“因子”，但是我一般喜欢称之为“变量”，就是你要分析的问题中的变量的总合。 比如你要分析的是木材种类和厚度，那他们就是“因子”。（对应D） 而Factor Level直译是“因子水平”，但是我一般喜欢称之为“变量范围”，就是你要分析的问题中的变量的可取值。 比如这道题，木材这个“因子”存在三个“水平”，即三种木料；厚度这个“因子”存在两个“水平”，即两层和三层。 所以“因子水平”选B。 顺便一提，C对应的概念叫“全因子水平组合”（Full Factor Level Combination）；单独的一种组合，比如“两层冷杉”叫“因子水平组合”（Factor Level Combination） 吐槽：“Factor Level”的Level实际上指的是同一个Factor下的不同部分，或者叫“分类”、“分级”，和水平的两个典型含义（1.相对于垂直；2.表述数值、等级等的高低）不沾边……

已经长发及肩的表示不能理解…… 因为本人对理发工具有种莫名的恐惧。 于是乎在独立生活后果断远离理发馆，任头发生长。

净网之前都基本做完了，然后因为这事儿被卡了好久。 现在正在测试，α测试已经快进行到终章了。 马上各位应该就能见到β版了。

第一次深度参与汉化的作品。 终于要发布了…… 有种产房外的老父亲的感觉233333

曾经回母校看了看，一米八的遍地跑…… 但是就我观察而言，1.75应该算得上平均偏上了，在青年人里。 放北方可能差点儿，但是放在南方就挺高的了……

家教，上研究生之前挣点学费，一天两小时，一个月八九千，舒舒服服。 最近学生家长想时间加倍，一个月小两万，三年学费都出来了……

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