大家好，我是Mercywould 首先很荣幸能和各位在这里相遇，也很开心能成为这里的会员
你们一定从未听说过我，所以我在这里介绍一下自己：
人在美国，刚下飞机。
幼儿园小二班曾偶然侥幸证实了哥德巴赫第二猜想直接保送清华，但是清华太远了我没去，后来他们让我去北大，我说北大也还行，准备去的时候，斯坦福那边特意派专机来接我，我爷爷考虑到去北京的话坐火车挺方便，就让我去北大了。在北大呆了半年，主要是参与超矩弦子基础理论的生活运用的课题研究，那时候我年纪太小，只能带十个博士研究生。现在想想，一群博士生给我泡奶粉的的那段日子，大概是我过得最轻松惬意的日子。同时我这辈子最后悔的就是创立了阿里巴巴，不对，创立了课题组。虽然后悔，但我还是去做了，因为我觉得年轻人不能太浮躁，成功路上不能一步登天，我们可以先给自己定个小目标，比如说挣他一个亿，一个亿，两个亿一直到三百亿。其实搞数学和物理根本不是我的追求，所以我辞去了课题组的带教工作，远渡重洋到了国际刑警总部进行痕迹学和心里侧写的学习，学成后成为国际刑警组织的高级顾问，并有幸在8岁的时候与李昌钰博士共同参与辛普森案的侦破工作。我是热爱刑侦工作的，奈何年龄太小，受制于身体素质，很多案件都只能幕后指导，不能亲临一线。而且我这个人脸盲，根本分不清一个人长得漂不漂亮。深思熟虑之后我选择离开了国际刑警组织，回国参与超阶次战略核威慑的梯次架构工作，毕竟这样既能为国家做贡献，又不需要参与一线工作。无奈我在这个领域的天分很一般，只搞出了几个星核负载鹰导系统，就感觉灵感枯竭，整天头痛欲裂。为了节省医药费，我用勺子给自己进行了开颅手术，但由于手术用勺子没有消毒，引发了颅内感染，导致全身瘫痪。我再也不能参加任何形式的工作。无奈，感染导致的瘫软让我失去了对身体的控制，二十一个不同国家组成的科学团队放下了手头的研究，为我设计了一台可以用意念操作的电脑，包括你们看到的这些字，都是我用意念打出来的。但我依然每天闷闷不乐，沉迷于神学无法自拔，希望自己能获得救赎，但是当我就快被我心中的主抛弃的时候，一个黑衣人出现在了我的电脑屏幕。 “你应该去ss同盟，那你有你想要的。”
我愣住了，我不知道他怎么破解了美国圣弗朗西斯科的安保系统，我把它当做了主的旨意，我向天空发出无声的呼喊，我朝圣着新约哥林多前书第十三章的句子。 “爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱不是嫉妒，爱不是自夸，不张狂，不做害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不算计人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事期盼，凡事忍耐；爱是永不止息。”
我来了
萌新求罩，不要打脸QWQ
参考文献：
B. E. Boser， I. M. Guyon， and V. N. Vapnik. A
training algorithm for optimal margin classifiers. In D. Haussler， editor， 5th Annual ACM Workshop on COLT， pages 144-152， Pittsburgh， PA， 1992. ACM Press.
Corinna Cortes and V. Vapnik， ＂Support-Vector Networks， Machine Learning， 20， 1995. ［1］
Christopher J. C. Burges. ＂A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition＂. Data Mining and Knowledge Discovery 2: 121-167， 1998（Also available at CiteSeer: ［2］）
Nello Cristianini and John Shawe-Taylor.
Introduction to Support Vector Machines andother kernel-based learning methods. Cambridge University Press， 2000. ISBN 0-521-78019-5 （3］ SVM Book）
Harris Drucker， Chris J.C. Burges， Linda Kaufman， Alex Smola and Vladimir Vapnik（1997）. ＂Support Vector Regression Machines＂. Advances in Neural Information Processing Systems 9， NIPS1996，155-161， MIT Press.
Huang T.-M.， Kecman V.， Kopriva. （2006）， Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets， Supervised， Semi-supervised， andUnsupervised Learning， Springer-Verlag， BerlinHeidelberg， 260 pp. 96 illus.， Hardcover， ISBN 3-540-31681-7[4]
Vojislav Kecman: "Learning and Soft Computing- Support Vector Machines, Neural Networks Fuzzy Logic Systems", The MIT Press, Cambridge, MA, 2001.[5]
Tapio Pahikkala, Sampo Pyysalo, Jorma Boberg, Aleksandr Myllari and Tapio Salakoski. Improving the Performance of Bayesian and Support Vector Classifiers in Word Sense Disambiguation using Positional Information. In Proceedings of the International and Interdisciplinary Conference on Adaptive Knowledge Representation and
Reasoning (AKRR'05), Jun 2005. Bernhard Scholkopf and A. J. Smola: Learning with Kernels. MIT Press, Cambridge, MA, 2002. (Partly available on line: [6]. ISBN 0-262-19475-9
Bernhard Scholkopf, Christopher J.C. Burges, and Alexander J. Smola(editors). "Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning". MIT Press, Cambridge, MA, 1999. ISBN 0-262-13.
John Shawe-Taylor and Nello Cristianini. Kernel Methods for Pattern Analysis. Cambridge
University Press, 2004. ISBN 0-521-81397-2 ([8] Kernel Methods Book)
主要关系人:
1.Acar J, Iung B, Boissel J P, et al. AREVA: multicenter randomized comparison of low-dose versus standard-dose anticoagulation in patients with mechanical prosthetic heart valves[J]. Circulation, 1996, 94(9): 2107-2112.
2.Berder V É R, Bedossa M, Gras D, et al. Retrieval of a lost coronary stent from the descending aorta using a PTCA balloon and biopsy forceps[J]. Catheterization and cardiovascular diagnosis, 1993, 28(4): 351-353.
