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像红黑树这种代码是比较长的，经常被出成互联网公司的面试题，不过考研的话应该不会考复杂的代码，红黑树的话可能会考一考定义性质之类的简单知识。
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嗯嗯，有点编程能力总是好的，学了编程可以做很多有意思的事，跨考的话现在也不能想太多，做好每一天就行了。
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原汁原味也没办法，反正都已经看过漫画了也不会再有什么损失了，都追了那么久的巨人就当做有始有终就行了，新一季的ed挺好听的，已经是意外收获了。
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是的，二叉树的代码很好实现也很好操作，复杂的树也可以转换成二叉树，而且二叉树可以递归实现一些功能，一些复杂的查找树什么的也是以二叉树为基础的，像什么红黑树、B+树之类的，具体的我也还在学。
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考试的话树的层数很少的也就最多5层，一眼就能看出来了，而且一般都考二叉树不会考别的树，实际应用的时候也是二叉树用的比较多，真正运用的时候也不会用人眼去看有几个分支，会用软件去判别，有一个循环语句就可以了。
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对的，就看一个节点最多有几个分支，比如其他节点都只有2个分支，有一个节点有3个分支也是3叉树
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2d，2d感觉更干净和有唯美的艺术感，2.5d也不错，感觉现在的3d还是有些别扭，还有待发展。
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是一个节点最多只能有两个分支，两个分支还可以有各自的分支，很多分支按一个节点最多的分支数来命名，如果最多有n个分支就叫n叉数，这些n叉树可以统称为树，其实任意一个树都可以经过一定的变换变成二叉树。
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嗯，反正已经知道结局了，看看mappa能把这种烂结局表现成什么样也挺有意思的。
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对的，不过一般的数一个点可以有任意多个分支，二叉树一个点最多只能有2个分支。
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挺好的，医学专业应该不怎么需要编程吧，算是自己的兴趣爱好吗，我的话是因为要跨考没办法所以必须早点准备了。
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二叉树就是一个节点只能有一个父节点，子节点可以有小于等于两个的一种结构，这样的结构从上往下画的话就像一个倒立的分叉树枝所以叫二叉树。
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我觉得可以哦，同学是什么专业的呢，想考什么专业呢，是准备考研还是可以直接保研了呢，没想到sstm还可以变成打卡基地哈哈，算是意外收获了。
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408的数据结构的话不会考太难，只要熟悉一些基本概念，会写常见的数据结构的代码知道原理就行了，比如二叉树、图、字符串、排序算法之类的。
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不是最近的，但是我最近在看的，《零之使魔》很经典的，作者已故了。
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数学的话像是求积分和求极限以及微分中值定理这块算是重点吧，计算机这块的话，对于跨考的学生来说计算机组成原理算是一个难点，也是一个拉分点吧，数据结构和计算机网络的话比较好上手，操作系统的pv操作部分也是重难点。
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不知道你说的是考研还是我原来的专业，如果是我原来的专业的话，数学专业是比较重理解的，有很多抽象的内容；如果是考研数学的话，也需要一定的理解吧，不过可能刷题更重要，因为考研数学的知识层面并不会太难，毕竟很多不是数学专业的学生也会考，重要的是反复刷题提高熟练度。
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对的，就和高考一样，反复记背反复刷题，应试考试都是这样的，原先的话是信息与计算科学（也叫计算数学）是偏数学方向的。
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初试的时候应该不会考，复试可能会涉及，考研的话初试专业课是考408，就是计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络这四门，不考人工智能相关的内容，人工智能这部分会在复试的时候涉及，一般的话会在初试结束之后准备复试的时候看，我现在看是因为怕初试结束时间太紧，稍微看一些免得准备复试的时候压力太大，毕竟是跨考比起科班专业知识要差一些。
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可以的哦，同学现在是大几呢，有兴趣打卡的话我们私聊哦，我应该马上就能到新手会员了
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顶会就是top的学术会议，ai相关的像国际表示学习会议ICLR、神经信息处理系统年会NeurIPS、国际机器学习会议ICML、国际人工智能联合会议IJCAJ、美国人工智能协会年会AAAI这些，有关机器学习的期刊有TPAMI,IJCV,JMLR这些，不过我暂时也不会看这些，一是很难看不懂，二是考研也不考这些，还是考比较基础的专业课。
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会关注一些顶会还有一些期刊之类的，也有一些网站会做每周或者每月的ai进展速递。
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这是最近这些年研究的重点吧，每年都有很多进展，是一个发展很快的领域，大家都在想办法得到更优质的算法，精进的话应该也是优先获得更高效准确的算法吧，这样的话主要还是得靠数学技术的发展。
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应该会比较复杂吧，像计算机视觉、自然语言这些基本都是会商用的，要求会比较高，而且这种都会要求做得越来越精细化。
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普通话语速不要太快的话应该是可以的吧，不过如果有一些音近的字词或者生僻的字词也有可能不能准确识别，而且语法上一些缩略的或者口语的语句可能也会出问题吧。
