300字新人报到 新人报到

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

设置神经网络的层数，节点的权重，拟合函数的方法（梯度下降方法之类的），大概这些吧。

好像很厉害哎，话说权重是什麽的说？

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

就是神经网络的一个节点会受多个先前节点的影响，而不同的先前节点对这个节点的影响程度是不同的，会按影响的重要程度给他一个百分比，就是权重。

话说如果这个节点的权重很大，就会针对这个进行后续的编程？

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

按道理是这样的，不过这样的人工成本会很高，现在比较流行的是用一套固定的算法统一控制整个流程，就是中间的节点统一调整（好像有个叫什么反向传播算法来解决这个问题）。

固定的算法？那样你可以解说下怎样的固定法吗？

[攸薩]

1 小时前, higanbanasry 说道:

就是预训练+精调，如果逐层增加神经网络的层数并精调的话计算量会非常大，所以现在比较流行先逐层预训练得到一个初始权重，再通过反向传播算法进行精调。

这种比较常见的权重再去反堆精确的感觉？话说主要应用在那边呢

[攸薩]

36 分钟前, 久远寺草十郎 说道:

可能小时候看的那些铁臂阿童木（电影版没看），黑猫警长，那些都是2d的，长大后先接触的也是日本的一些2次元动漫让我的主观上九偏向于2d的吧

真的～看习惯２ｄ了～话说你阿童木有看到结局吗

[攸薩]

刚刚, higanbanasry 说道:

差不多是这个意思，主要应用的话近些年在语音识别和图像分类上好像很流行。

语音？话说会有办法侦测各种腔调吗？

[攸薩]

1 分钟前, ailupu 说道:

玩过好多游戏啊，我顶多算个伪游戏迷，硬盘里存过不少，玩过寥寥。

不过这样有存过，会记忆住游戏名称吗

[攸薩]

刚刚, ailupu 说道:

这就体现出分类的重要性了

你会根据游戏类型还是画风做分类呢

[攸薩]

刚刚, higanbanasry 说道:

这个应该是现在的一个研究方向吧，现在的话好像还不能很准确的区分各种方言和语气什么的。

但是用普通话的话通常可以准确侦测吗？

[攸薩]

1 分钟前, ailupu 说道:

感兴趣题材我按题材做的，不感兴趣的直接先2d，3d分，再按r18和正常分（毕竟有些东西要藏好）

题材？比如说穿越或是男女主这样？

[攸薩]

刚刚, higanbanasry 说道:

普通话语速不要太快的话应该是可以的吧，不过如果有一些音近的字词或者生僻的字词也有可能不能准确识别，而且语法上一些缩略的或者口语的语句可能也会出问题吧。

话要讲完整才容易侦测？不过会不会代码很复杂？

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

应该会比较复杂吧，像计算机视觉、自然语言这些基本都是会商用的，要求会比较高，而且这种都会要求做得越来越精细化。

不过弄起来感觉挺麻烦的，而且实用上总会被抱怨

话说你认为那边该精进？

[攸薩]

1 分钟前, ailupu 说道:

游戏？穿越？游戏这么按题材分的吗？

还以为你连动漫一起分？游戏分动作　ｒｐｇ这样吗

[攸薩]

1 分钟前, ailupu 说道:

以Dlsite上的游戏为例，我把游戏打成压缩包后都会截一张DLsite上的介绍图，上面有tag，按那个tag分。当然其他游戏也可以分（战棋、三国类……）

那些介绍图被看到好像会社死，不会说额外放吗

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

这是最近这些年研究的重点吧，每年都有很多进展，是一个发展很快的领域，大家都在想办法得到更优质的算法，精进的话应该也是优先获得更高效准确的算法吧，这样的话主要还是得靠数学技术的发展。

难怪科学家数学都要很好，话说这种进展一般人都不会去关注，你通常看那里呢

[攸薩]

刚刚, higanbanasry 说道:

会关注一些顶会还有一些期刊之类的，也有一些网站会做每周或者每月的ai进展速递。

顶会？类似高峰会吗？期刊那个比较有权威性？

[攸薩]

21 分钟前, higanbanasry 说道:

顶会就是top的学术会议，ai相关的像国际表示学习会议ICLR、神经信息处理系统年会NeurIPS、国际机器学习会议ICML、国际人工智能联合会议IJCAJ、美国人工智能协会年会AAAI这些，有关机器学习的期刊有TPAMI,IJCV,JMLR这些，不过我暂时也不会看这些，一是很难看不懂，二是考研也不考这些，还是考比较基础的专业课。

真的是很艰深的感觉，话说基础的地方会考你权重相关吗？

[攸薩]

10 分钟前, doayt 说道:

感觉不太能想象，让基友难堪的话真是于心不忍

刚看完新的一集，感觉很棒，这变身美少女多是一件美逝啊

不过要把持住挺难的，尤其是美到可以让人内讧（

话说你会觉得可以用美当武器吗

[攸薩]

19 分钟前, AC-U30 说道:

屠版是什么意思啊？

屠版是看你半小时内回复达到八个主题就会扣分的说～

不过这个数量也包含自己发布的主题噢～

[攸薩]

18 分钟前, AC-U30 说道:

还是不太明白要怎么才能成为新手上路，在哪里可以找到相关的条例嘛？

新手指路牌中的积分项目就有这一条，得要达到１５积分，

达成积分条件后需要等待一到两天～话说有看懂在那边吗

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

初试的时候应该不会考，复试可能会涉及，考研的话初试专业课是考408，就是计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络这四门，不考人工智能相关的内容，人工智能这部分会在复试的时候涉及，一般的话会在初试结束之后准备复试的时候看，我现在看是因为怕初试结束时间太紧，稍微看一些免得准备复试的时候压力太大，毕竟是跨考比起科班专业知识要差一些。

感觉这些就是在刷题材能过去初试吗？不过跨科，原先是那科呢

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

对的，就和高考一样，反复记背反复刷题，应试考试都是这样的，原先的话是信息与计算科学（也叫计算数学）是偏数学方向的。

这样数学会比较偏重在理解力上还是背题上面呢？

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

不知道你说的是考研还是我原来的专业，如果是我原来的专业的话，数学专业是比较重理解的，有很多抽象的内容；如果是考研数学的话，也需要一定的理解吧，不过可能刷题更重要，因为考研数学的知识层面并不会太难，毕竟很多不是数学专业的学生也会考，重要的是反复刷题提高熟练度。

感觉好深奥，话说你刷题刷到现在，发现什麽会是反复出现的重点呢

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

数学的话像是求积分和求极限以及微分中值定理这块算是重点吧，计算机这块的话，对于跨考的学生来说计算机组成原理算是一个难点，也是一个拉分点吧，数据结构和计算机网络的话比较好上手，操作系统的pv操作部分也是重难点。

数据结构？有什麽具体例题吗？

[攸薩]

1 分钟前, higanbanasry 说道:

408的数据结构的话不会考太难，只要熟悉一些基本概念，会写常见的数据结构的代码知道原理就行了，比如二叉树、图、字符串、排序算法之类的。

二叉树是什麽的说？