吐槽 ⭐大家对于chatGPT是怎么看待的呢

[Haj]

怎么说呢，chatGPT确实是目前最好的对话模型，但是它似乎更适合用作专家系统，用其从浩瀚的受信任数据里为各行业的用户快速提炼到所需答案。毕竟大家也都见识过它怎么一本正经的胡说八道（

虽然chatGPT的逻辑已经算非常连贯了，不过要是打算用它写小故事/小论文什么的，算了，不如自己琢磨吧

[Haj]

刚刚，Aorita说道:

颠三倒四也是一种风格嘛，之前在b站看过很多ai续写，感觉很有趣（虽然那个是彩云小梦）

之前我接触得比较多的是ai dungeon，当初griffon模型刚刚在github上存档时就开始玩了，以前没有各种条条框框写小故事很舒服，当然现在体验感觉不太行。那个模型如果不给它约束，只让它输出内容的话，故事方向崩坏得也很快；

不过它较彩云的优点是，它对上下文内容的记忆稍微好一些，因此还是可以在人类干预下让故事符合xp的(咦，我在暗示什么)

不过颠三倒四确实也是一种风格啦

[Haj]

7 分钟前，Aorita说道:

黄油界引入ai作文刻不容缓（x

说实话，我觉得aid当初就是当小作文生成器训练的…… 

当初那玩意有时你不想开车，它都会让下一段输出画风突变，甚至有时初始生成的任意背景描述里都有怪东西

———div line———

通常商用程序都会限制模型一次处理的token(在nlp里这玩意相当于词组)数，

所以当真要写通顺的中长篇小作文还是得自己部署一个模型啊（x

[Haj]

1 小时前，Aorita说道:

噢噢，这就是新时代的搜索引擎呢

不过我看到很多调戏GPT的最后都会让它陷入混乱然后开始胡言乱语……不知道会不会对正经回答的准确率产生影响w

这倒是不会，用户每次和模型的会话都不应该被保存，不然模型从这种数据中学习腐化会很快w 

不过本身模型不常迭代的话也会腐化（我的书是这么写的，不过我nlp做得少不清楚到底什么意思

不过chatGPT坚持己见的能力真的惊人，不像市面上其他模型，用户说风就是雨…… 应该是给它设了个很高的阈值

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1:08补

正如之前所说，chatGPT更类似于一种专家系统，（毕竟也是开发者的目标），主要还是因为它需要从已给定的，（相对整个互联网）较小的数据集中获取信息；

它又不与bing，狗度等搜索引擎的insights一样利用互联网文本重组回答，我认为cGPT的数据来源是受其信任的内容（至少开发者标注数据时应当看过吧），这虽然能避免多数缪误，但也让它难以处理强时效性的问题，比如电脑怎么配合算。而且这种一眼监督式学习的玩意维护起来也麻烦，毕竟语料库都是人类在做啊（没有人的机器学习，没有意义！）

至于以后发展方向，应该是考虑如何让模型能够取舍来自不同信源的内容，不过这对整个人类来说还并非易事，对想解决这个问题的大佬来说更不容易了

二月 12, 2023，由Haj修改

[Haj]

10 分钟前，我真的只有一点点皮说道:

好像发现了什么宝藏！？似乎以后也可以拿来水论文XD

 

就是担心学术机构会不会建立一个特征算法来追踪、比较个人论文和现有商业模型写作特征的一致性… … 

毕竟大家的原则是不容许学术不端行为的w

 

二月 12, 2023，由Haj修改
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[Haj]

6 分钟前，我真的只有一点点皮说道:

哈哈哈是这样的呢~刚好我的专业也是人工智能，好像以后可以有很多可塑之道XD

 

我之前接触cv时发现有一种水论文的方法叫建立benchmark，乐，然后我现在建议我的有机小老板也这样水一个。毕竟一篇嗯拟合模型还没有测试集的文章能上10分的Adv.Material，咱做个正儿八经的机器学习论文不也能唬住那些化学家? 

基准测试集可是荫蔽后人的好东西啊（x

二月 12, 2023，由Haj修改
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