心情 不得不说一步一步摸索编程还挺有乐趣的

[acips]

语言是python。非科班出身，也没有系统学过计算机。起初第一次接触编程还是为了减少工作量（解放生产力），找了一圈发现python这种不用编译还能随便拉库来用的挺适合我。断断续续写了不少小工具，什么批量转格式改后缀改编码，都是十几或几十行代码的独立小脚本。

然后为了进一步减少工作量（怠惰是原罪），开始追求更完善的自动化，代码长度逐渐变得更多了（超过300行就挺难受了）。于是向gpt请教代码分类管理和模块化，把相对封闭/完善的小段代码单独放在其它的python文件里。

最近又遇到新的问题，好几个函数都需要传三四个参数，并且这些参数还总是固定的七八个参数里面的，总感觉模块化之后反而更复杂了（毕竟放在一个文件里作为全局变量就省的传参了）。于是再次向gpt请教，gpt再次抛给我一个炸裂性的概念（对我而言）——用类（class）封装属性和函数。虽然定义看的懵懵懂懂的，给的例子看似浅显但是感觉也挺抽象的。不过不妨碍我拿来用，这下大大优化了我的项目，不得不说gpt真是最好的的老师。

目前我的学习进度就这么多了， 或许以后还会学到更多的东西（

希望有计算机高手坛友给点锐评，让我少走点弯路（但是不想系统性学习）。最后放个gpt给的例子：

（虽然全文一直在说gpt，其实我用的是deepseek和claude-3.5-s）

引用

类的基本结构

一个类通常包含以下几个部分：

1. 属性（Attributes）：类的数据成员，用于存储对象的状态。
2. 方法（Methods）：类的函数成员，用于定义对象的行为。
3. 构造函数（Constructor）：一种特殊的方法，用于初始化新创建的对象。
4. 析构函数（Destructor）：一种特殊的方法，用于在对象被销毁时执行清理操作。

定义一个类

以下是一个简单的Python类的例子：

class Dog:
    # 类属性
    species = "Canis familiaris"

    # 构造函数
    def __init__(self, name, age):
        # 实例属性
        self.name = name
        self.age = age

    # 实例方法
    def description(self):
        return f"{self.name} is {self.age} years old."

    def speak(self, sound):
        return f"{self.name} says {sound}"

创建对象（实例化）

使用类创建对象的过程称为实例化。实例化一个类时，会调用类的构造函数来初始化对象。

my_dog = Dog("Buddy", 3)
print(my_dog.description())  # 输出: Buddy is 3 years old.
print(my_dog.speak("Woof Woof"))  # 输出: Buddy says Woof Woof

类的优点

1. 封装（Encapsulation）：将数据和操作数据的方法封装在一起，提高了代码的模块性和可维护性。
2. 继承（Inheritance）：允许一个类继承另一个类的属性和方法，促进了代码的重用。
3. 多态（Polymorphism）：允许不同类的对象通过相同的接口调用，提高了代码的灵活性。

使用类的场景

类适用于需要创建多个具有相似属性和行为的对象的场景。例如，在一个学生管理系统中，可以定义一个 Student 类，每个学生对象都有姓名、年龄、成绩等属性，以及注册课程、查看成绩等方法。

通过使用类，可以将复杂的问题分解成更小、更易于管理的部分，从而提高代码的可读性和可维护性。

 

[高岛柘榴]

事程序佬，头发可还好

[月晓]

看起来好厉害的说，程序佬加油

[starr]

以前学过一些单片机的编程，感觉对于非科班的人来说用啥学啥就好，编程要用的函数和会根据工作对象和预期目标有很大差别。真想学的话就把基础的比如迭代循环指针（不知道python有没有）按教科书讲的搞明白，剩下的很多库函数只需要用到的时候再认识它们的用法即可。然后让ChatGpt按照你提供的工作内容和优化方向给一段码农常用代码模板就好

[光之凌志]

先天编程牛马圣体，等你什么时候py配置环境配了一下午就不会这么想了

[acips]

8 小时前，starr说道:

以前学过一些单片机的编程，感觉对于非科班的人来说用啥学啥就好，编程要用的函数和会根据工作对象和预期目标有很大差别。真想学的话就把基础的比如迭代循环指针（不知道python有没有）按教科书讲的搞明白，剩下的很多库函数只需要用到的时候再认识它们的用法即可。然后让ChatGpt按照你提供的工作内容和优化方向给一段码农常用代码模板就好

py不算底层语言我还没怎么接触过指针，不过for while循环还是会的。gpt最大的帮助其实是告诉我各种库/函数的用法，代码最核心的逻辑还是得自己慢慢构思（真的头秃），

还有看过很多大佬的python项目，越发觉得自己写的就是一坨（

8 小时前，光之凌志说道:

先天编程牛马圣体，等你什么时候py配置环境配了一下午就不会这么想了

之前用gradle还真配了好几天的环境，刚开始甚至卡在网络这一关，梯子开全局，换http/socks，甚至换了好几家机场都没用项目也是六七年没更新的，gradle，gradle插件，jdk，as版本怎么搭配都不对，最后突发奇想全部换成当年主流的版本才成功

[cbxx233]

其实可以试试用gpt写一部分，还挺好用的，然后把报错给他让他自己修改

[wwccc]

以前买过几本编程的书看着玩，然后就没有后来了

[2018max]

编完一大段程序后，发现运行不了是最烦的。初学的时候恨不得砸电脑。

[豚腸小僧]

感觉有明确应用目的时候，学编程就水到渠成。硬啃反倒啃不进去。

[1430875526]

尝试解决一个实际问题永远是学习的最好方式。gpt可以给思路，但不要照抄它的代码哦，会啥都记不住的（血的教训）

[ho_Billy]

看着自己写出来的东西跑起来

还是挺有成就感的

[cuhxue]

能有兴趣是最好的，学编程一定要有想法，能不能实现是一回事，自己在不断完善自己想法的过程中总能学到东西。

 

[367ddd]

于 2024/7/8 于 PM3点24分，acips说道:

不想系统性学习

如果阁下想要长期编程来实现自己的目标的话，肯定是要系统性学习的，如果只是要完成当前手头的一两个目标直接找ai就行了，ai现在的编程力确实够强。

于 2024/7/8 于 PM3点24分，acips说道:

用类（class）封装属性和函数

顺便恭喜阁下从面向过程编程进化到了面向对象编程

[Thurston]

自动化和流水线现在都成部分游戏的系统了。

只能说大家还是热爱着科技改变生活的。

[下江小葉]

gtp写脚本代码确实还挺强的，就算不会编程的咱想实现一些简单的点电脑脚本只要给gtp提出要求就写出来了

[missalot]

推荐使用VS2022+github copilot插件

每月10美金即可解放大脑，无脑相信AI的写法就完事了，除非跑出来有问题。

话说我就写过一两个项目的python，这玩意最让我头痛的就是你删几行代码马上整个文件就开始报错，这时候智能提示就失效了，你大概率需要重开IDE才能恢复正常

话说面向对象编程的话类不是应该是很早就会接触到的概念吗……你就把你要处理的业务想象成一个抽象的实体，然后这个实体需要有哪些行为就封装成一个函数，比如一个Human类有Eat(){} Drink(){}方法，他有哪些属性就定义哪些成员变量，比如age, heigth, weight什么的。不过说起来如果只是编写小工具其实根本不需要学什么编程基础。

[sdfkdssa]

这么厉害吗，我自己之前本来也想学一下，但是学到一半中道崩猝。

[light_diver]

大學學計算機概論時覺得還算有趣,只是後來就沒繼續去學,已經全忘光了

[帕迪沙]

感觉算法挺难的

[大沼くるみ]

有系统学过编程，但是从一半开始我就基本属于彻底晕厥的症状了（

[growl]

我姐之前也是搞程序的 后来熬夜熬多了 只要一上班就头痛

[U咩]

之前是有兴趣学习编程的，但学了没几天热情一下子就没了（x