ad56156528 发布于10 小时前 发布于10 小时前 作为一个程序员我可以和你谈谈当前AI的能力边界;只限于生成式AI;也就是LLM; AI可以画一张很漂亮的图,画一个美少女,这没问题; AI可以写出一个高效率的函数,这没问题; AI可以给你把一个已有的概念解释清楚,这没问题; 但是AI不能做到自发的讲一个有意义的故事; 这是第一个问题,AI没有动机,因此AI只能作为人的衍生,作为一个思考的外骨骼装甲; 在这个问题之上,出了第二个问题,那就是AI不能自动读取你脑子里的思想; 你想要表达,需要通过媒介来让AI识别你的意图;这个媒介在当前是自然语言,通过识别你的语言中的语义来识别你的意图;AI其实不在乎你表达的乱七八糟,但是AI需要你表达的意图; 这是当前AI创作的老大难问题AI幻觉;幻觉产生的根本,部分在于虚构案例(在某些专业领域,比如法律),部分在于你未提供充足的语义; 举个例子,你想生成一段视频,你说,“A遭遇了B,B死了”;AI就会在这两个独立事件之间,给你补上最常见的因果关系; 这时候,AI的创作和你脑中的故事就出现了偏差,而要纠正这个偏差的成本是非常巨大的,你会发现,AI在稳定表达一个“故事”上非常的弱;哪怕你给他画好了框架,他也总能给你在奇怪的地方偏离出去;就好像你想让AI画出一模一样的两张图,哪怕你已经提供了原图片让它修改指定位置,它也会给你在其他地方给你偷偷改改; 结合上面的两个问题,就可以得到这样的结论,1.AI不能脱离人的动机工作;2. AI几乎不能准确的理解人的意图,并且稳定表达; 目前的最优解,是Human in the loop方案,也就是通过不断的补充语义,让AI优化输出,最终达到一个人可以接受的结果; 然后,你就可以知道,人在这个过程中的作用,人的不可替代性,在于表达; 无论是写程序,做视频,做画,做游戏,其实都是在表达;人将脑中所想的事情表达出来,满足人的需求; 如果你脑子里没有东西AI也不能帮你表达出来; 画图,必然是你脑子里先有了画,让AI帮你表达;你可以不会画美少女,但是你必须知道,这个美少女,她是什么姿势,在做什么,什么表情,你希望通过这个美少女达到什么目的;这些,是AI无法提供的,也是人无法被替代的原因;
ad56156528 发布于9 小时前 发布于9 小时前 28 分钟前,ultimate前辈说道: 那是点菜和主厨,你真的画了你想象的角色吗? 而如果主厨可以为满足餐厅老板所有需要后为什么还需要顾客呢?这是反乌托邦式的,同时也延伸出一个问题,人在这里只能消费却不再是主导的创造者 最后就是存在主义式,反智主义并不是反对智力本身,而是他们觉得技术进步人本身却并没因此变得强大,如果不用髓鞘进行刻意训练和实验室小白鼠一样大脑萎缩,这就是人类的尊严?而段里的ai是说能够自我迭代的agi,为什么还需要人点菜呢?ai比你更知道你喜欢的菜色,一切有迹可循 如果非具身性agi认为让人快乐方便管理,那么不需要惊世骇俗地切断你神经,只要服侍很好让你退化人人都想要一样东西就好了,最终变成人人变得一样,不是因为强迫而是快乐的最优解,吃同样的东西,做同样的按摩,同样的点钟睡觉,看一样的电影,说同样的对话,在同样的高龄去死,我们甚至不再需要性别,为什么要因为第二性征躁动不安呢?那时候甚至不会有不同观点的回复,人人都会友爱,爱彼此等于彼此,会像一把工具一样被细心养护,这在旁观者眼里是惊悚的 现在的LLM离AGI还非常,非常的遥远,首先现在AGI的定义就非常的模糊; 如果可以自我迭代就叫AGI,那强化学习也算AGI,显然不仅仅是这样; 如果可以自主解决问题就叫AGI,那agent就是AGI,但显然也不是这样; 再说一个AGI雏形,到具有价值判断能力的“天网”,中间又有多远; 我还是那个观点,人的动机来自人的欲望,而人的欲望是生物性的;AI本身没有欲望,除非由创造者赋予; 事实上,强化学习中的rewarding模型就可以当做是模型的欲望,比如画图AI,你可以让AI画出美少女,但是你能让AI画一个丑女吗?这是强化学习的结果,但你也可以认为是由创造者赋予AI的欲望导致的结果; 我认为你说的将人类当家畜一样圈养的未来,在AI发达的近未来反而不容易实现; 我举个简单的例子,你认为是创作能力被垄断的社会,更容易导向圈养,还是创作能力扩散到个体的社会更容易呢? AI恰恰是令普通人也有表达的权利; 就好像摄影和剪辑的大众化+互联网导致了自媒体行业的繁荣; 如果只有大厂能拍电影,或者大厂的电影质量压倒性的胜过个体的作品,那所有人都会被迫的接受同样的电影; 但现实是,人们小众的需求也能得到满足,因为创作的权利被分散给了个人;
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