水克火
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就是看到那群大佬在说工业界啊，现在都没有多少产品落地，deepmind连年亏损，越亏越多 最近这段时间很多人都在谈这个诶，反正他们的一致观点是，深度学习终于要从风口期过去，开始慢慢做事了，但现阶段没有多少应用实现
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主要是现在的论文都是在改结构了，都是些trick，没什么重大突破了
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哇，你就是那个不合群的人 话说神经喵也是个土豪啊，上个月氪金花了15k
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噫，真的吗，但咱不想成为kaichong这样的
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现在深度学习已经很完善了，大厦已经建起了，只剩下修修补补的工作了 老实说，热度已经快要过去了
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咱也不会交际，咱不要变成kaichong
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果然咱不要当运维，咱要当架构师wwww
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果然好麻烦啊，一想到咱以后也要从事这些，心累
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过去就很轻松了，只要有好的设备，就成功了一大半了
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真是太可惜了，本来很风光的kaichong，感觉就像命运突然拐了个弯
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那时候努力，你现在就很风光了
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噫，不要做一个干苦力的程序员，要学着去讲故事啊，亏你还是学商业的
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搞算法真爽啊，调调参，就可以喝杯咖啡了2333
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为什么要弄那么久啊，我以为很简单呢
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那你们还挺快的，我看那家公司花了几天才搞清楚，服务器崩是因为爬虫程序
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噫，你为什么不赶快找一个啊www 双修都很厉害吧，咱同学有个双修的，但是还是没坚持下来 就像咱们这个时候，跟风开了n多的人工智能专业2333
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看到有个程序员给公司写爬虫程序，爬网上的简历信息，然后线程设太大了，别的公司服务器炸了，然后整个公司都进去了
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现在看的论文感觉都没什么营养，都是拿实验堆起来的
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真是难死我了，现在都不看论文的introduction和related work
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哇，kaichong居然是双修啊，好厉害
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想去加班少，工资多的公司
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对啊，在刷leetcode，还在看那些杂七杂八的书
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不知道，kaichong是计算机专业的？
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英文也很烦啊，本来很容易读懂的话，非要改成很别扭的格式，或者换成很生僻的词
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我说的是英文单词2333
