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CyanStar

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  1. 现在只求轻松愉快不过脑,向古色迷宫轮舞曲这种烧脑的gal是再也推不了啦!(至今未能达成100%全收集)
  2. 我已经只会推不动脑子的gal了……甚是惭愧……忙起来之后想法就完全不同了!
  3. 一只圈养的猫咪终于出现了!吸吸! 虽然咱家已经很久很久没有碰gal,也没有这个闲情逸致了
  4. 解决数据样本不平衡的问题都可以单独开一个题了……我记得类似的研究还有OOD,Long Tail之类的解决数据集本身问题的方法 半监督至少可以解决标注样本不足的问题所以还算有用?
  5. 确实,其实我感觉这种想法如果有人能做出来的话,那发展前景肯定好到不行。现在Deep Learning这方面研究就感觉比较空,沉迷刷榜,这个问题我是从应用角度去考虑的。 而且感觉无监督工业上很难用啊,few-shot这种也是论文写归写没人敢用的那种。我觉得可能半监督反而可以干一干?实际场景中有很多标注样本少而无监督样本多的场景。我记得2020年FixMatch那个就比较猛,或许可能考虑下半监督问题会好一些?
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