刚刚我去查了下百度,发现概念上还是不太容易让人理解。说一下我的理解吧,我当初接触这个的时候正好是在做BI,也就是类程序猿职业。通常数据就像一张表,比如个人信息中姓名、身高、体重、年龄等等。举个例子,一般一条数据可能是:张三,170cm,60kg,22岁。但是后来新引入大数据概念后,张三这条数据可能不再是一条数据而是一个字段,这个字段包括了张三的所有信息。比如,工作人员表中,XX企业,XX部,XX岗位,张三,统称为一条数据,其中张三这个字段为大数据字段,可以点开看到张三的全部信息归为张三这个字段的内容。
而这只是一个小例子,大数据字段可能会容纳更多更多的内容,处理方式也和常规的字段不同。这也是为什么这个时代,手机会把你的常规活动作为大数据共享给其他的手机软件,其他的手机软件会给你推送你常规活动相关的所有内容相关的产品,而不仅仅局限于你买了东西,经常走哪条路,在浏览器上搜索了哪些东西,对于被共享的软件来说,你这个人,就是一个或多个大数据字段。这也是为什么中西方对大数据的看法不一样,为什么我们经常使用移动支付,而西方很多国家还在古板的使用现金。
至于其他内容嘛,属于我太较真去死磕一些东西,看个乐就行,有些东西囫囵吞枣也没什么不好,当然求知欲依然是个好东西。不过概念这个东西,真的是死磕磕不出个名堂,本身就是人们归类的一个刻板印象,比如XX属于XXX。
之前看一个谈话节目,一名教授饱读诗书,满肚子概念,似乎所有社会现象他都可以概念化的解释。但当其他嘉宾提出了一些不符合该概念的特殊现象时,教授的解释是,这个人有病,有病就得治。