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furobert

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  1. 吵起来没见过,不过争论到快吵起来我倒是经常看到,总的来说每门语言都有自己擅长和不擅长的地方就是了,没有真正完美的语言
  2. 就是明明有能力提升算力,但是总是给你就提一点,提这一点算力价格还要涨不少这样
  3. 估计是,所以比起这个我更喜欢螃蟹掠夺者那种,起码看着挺有意思还有装备
  4. 好快,又是返乡了,不过我今年有的忙了,参加不了
  5. 撞墙也是常有的事情,我后面换了一门新的语言想尝试移植原代码的时候就撞了不少墙,一开始还在想到底是怎么回事为什么不行,直到后面我了解的更多了才发现这门语言就不适合干这个,不是说不可能实现,是非常非常难以实现,放弃换另一种思路也是一种很好的手段
  6. 高性能的那些都不便宜吧,像是比较早的那些显卡好像就还行,我没怎么研究过显卡硬件行情,不过英伟达倒是挺明显的变着花样挤牙膏赚钱 我这种没多少钱的只能说期待算法技术进步,减少硬件算力需求吧
  7. 相比骨人土匪洗脑我感觉人皮那种更恶心一点,我第一次看见他们披着人皮就感觉很不正常,毕竟是直接剥皮的,设定上好像说人皮还会烂掉,所以被剥皮的人应该不少
  8. 我真觉得文字游戏就是最先实现的高自由度游戏框架,你可以做出任何行动,然后交给AI来判断,能够智能的改变各种属性,事件,还有最自由的剧情发展
  9. 我最长的是以前做一个个人助手框架,花了一星期给肝出来了,主要还是做出来很有成就感,越做越有成就感,晚上睡觉都想着明天起来我要怎么怎么写,功能要怎样怎样)
  10. 正常你不接触专业领域你也就基本上接触的都是游戏显卡,你可以去搜搜看A100那些显卡都多贵,大部分人一没那个需求,二也没那个资金,所以一般来说游戏显卡还是更常见的,哪怕去租算力服务器,好些也都是用游戏显卡
  11. 纯文字也有纯文字的魅力,所以有时候AI聊天也挺上头的,毕竟可以说就是最自由的游戏了()
  12. 我比较喜欢螃蟹掠夺者,起码人家真就只是喜欢螃蟹,也没啥让人反感的地方,最正常的一个,其它的像是人皮土匪那种我都是要把学者抓来放剥皮机上的
  13. 有兴趣的话学习起来也很好玩的,我在学代码这方面,有时候做我自己感兴趣的项目,比如我最近在写的QQ机器人,我就能一坐研究一天,写起来感觉跟玩游戏一样,完全不无聊,但是我也没到那种很热爱的地步,你让我连着一个月都这样我可能还真做不到()
  14. 别说,有时候捏人自由度过高我反而会有点不好上手,毕竟手残,真让我完全高自由度像捏泥人那样捏我真不一定能捏出什么来)
  15. 专业显卡一般就是用来专门计算的,比如A100,游戏显卡一般都是为了玩游戏的,有针对游戏进行优化,还有一堆API能给游戏调用,专业显卡没有专门在这方面优化,也不支持那些API,就不适合来玩游戏了 而专业显卡在AI等领域计算上是远强于游戏显卡的,有更大的显存等,在这方面比起游戏显卡要强很多 总体来看论性价比还是游戏显卡更高,所以一般来说普通人部署个中小型模型玩玩用游戏显卡就够了,要是上专业级显卡没多少人能去做到,而且这类显卡都不便宜的,除非本身就是这个领域研究还有钱的,不然只是想体验捣鼓玩玩的话游戏显卡就行了
  16. wiki上说是碰到巡逻队过段时间就能触发,但是我也去专门等过,没等到,不晓得是哪里出了问题,难道是我城盖偏远了点正好不在那个范围里?
  17. 我就是帮他们打完后看他们有人受伤就顺便再帮一手,其余的就靠正常手段了,说起来之前有次我搬到东边那块螃蟹掠夺者那块地,我本来想着打打螃蟹锦标赛,结果不知道为啥搬过去好久,硬是没触发,我还专门上门去找他们,就完全不触发,不知道为啥
  18. 感觉这块真得有兴趣去学才能学得好,不过倒是也有见到过完全科班出身的,那种也是很强,真真的把要学的全学会了
  19. 所以类似的游戏只要自由度高我都挺喜欢的,我记得elona这游戏我还是在kenshi贴吧看到别人推荐我才去玩的
  20. 那些公司屯的显卡基本上都是比较专业的那种,不过也有屯游戏显卡的,说起来我早年看到的一个国内大佬,在大语言模型刚掀起热潮的那段时间,好像就是靠着一大堆游戏显卡训练出了好些性能比较高的模型
  21. 偶尔遇上对面战斗了帮点忙倒是也行,不过反正就慢慢来就是了,毕竟到后面能建城了我基本上也不怕交恶了,他们爱怎样怎样)
  22. 是了,我一般好感都是慢慢提的,没用过奴隶大法,有时候要是交恶了改善不了我就干脆一条道走到黑等对面来攻城玩()
  23. 这个也看情况,我真有见到过凭热爱都比学这专业都强的,甚至有的还是高中,很恐怖,每次我见这些就跟天才一样
  24. AI是个很烧钱的东西,持续满负荷跑AI模型对显卡的消耗也跟挖矿差不多了,更别提这种大公司的大模型都是需要更强的专用配置的,这些专用显卡也很贵,虽然说你AI模型训练完了,使用AI模型相比训练AI模型要的算力更少,但是谷歌本身也要不断训练新模型的,毕竟还有竞争对手(说起这个谷歌的模型都霸榜竞技场好久了,openai最近好像都不怎么支棱起来,而且谷歌现在好像还藏了个大的估计是打算狙击openai),所以在这种很需要算力资源的情况下,首先肯定是砍算力拿来训练新模型 国内deepseek之前之所以能火出圈,有个重要的原因之一就是deepseek把各种能提高效率减少算力需求的做法都做到极致了,所以相比gpt那些烧了很多钱的来说是个巨大的竞争对手,毕竟人家只用了你二十分之一的钱就训练出一个跟你模型相当的,对他们打击不小的 不过尽管如此需要的算力还是不少的,deepseek的公司深度求索19年就开始囤显卡了,所以才能成为国内除了那几个资本雄厚的大公司以外少数能入局AI的,不然别的连入局的门槛都没有
  25. 我觉得光是原版就很有的玩了,顶多打个角色mod,尝试带着角色换种不同的方式打天下) 可以说每次开档就是一个新的故事了,虽然我还没到别人可能还会根据这些写点设定文之类的程度,不过体验大概是这样
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