NierPod042 发布于五月 1, 2020 分享 发布于五月 1, 2020 · 只看该作者 算一個逆矩陣。大家想想不同的解題方案吧! (注:這是我從舊卷子上找來的,所以限時應該在15分鐘左右。) 注释 ZERC 1.00节操 这形势... 可以偷懒 链接到点评
yhz012 发布于五月 2, 2020 分享 发布于五月 2, 2020 (已修改) · 只看该作者 上三角矩阵的逆我记得有快速公式吧? 而且这个矩阵,用初等行变换做就可以? 令该矩阵=A 考虑矩阵A和单位矩阵I 用初等行变换把A变为I的话,需要第二行*-1加到第一行,第三行*-1加到第二行…… 同样方法应用到I上 所以解是 1 -1 0 0 0 1 -1 0 0 0 1 -1 这样的主对角线1,主对角线往右一个是-1,剩余全0 五月 2, 2020,由yhz012修改 2 链接到点评
NierPod042 发布于五月 2, 2020 作者 分享 发布于五月 2, 2020 · 只看该作者 24 分钟前, yhz012 说道: 上三角矩阵的逆我记得有快速公式吧? 而且这个矩阵,用初等行变换做就可以? 令该矩阵=A 考虑矩阵A和单位矩阵I 用初等行变换把A变为I的话,需要第二行*-1加到第一行,第三行*-1加到第二行…… 同样方法应用到I上 所以解是 1 -1 0 0 0 1 -1 0 0 0 1 -1 这样的主对角线1,主对角线往右一个是-1,剩余全0 好強! 比用cofactor 餘子式的方案快多了! NierPod042约寒幼藏出去郊游,结果被放了鸽子,只好抓住鸽子煲汤,小鱼路过喝了一口点了个赞并扔下3节操 链接到点评
yhz012 发布于五月 2, 2020 分享 发布于五月 2, 2020 (已修改) · 只看该作者 9 分钟前, NierPod042 说道: 好強! 比用cofactor 餘子式的方案快多了! 余子式我是觉得要快速解还要找规律吧,而且余子式会破坏掉本身上三角的漂亮感(x,所以我本能的在抗拒 不如说更通用的情况我也能不用余子式的方式我也不想用 其实看到这个答案之后还有一个递推的方法 首先1的逆矩阵是1 然后考虑[[1 1] [0 1]]的矩阵,令A为1,B为1,C为0,D为1,得到逆矩阵是[A^-1, -A^-1 B D^-1] [0, D^-1],其中A^-1上一次iteration已经有了是1,D是常数1所以逆恒为1,B是全1向量所以和A^-1右乘是对A^-1的行求和。 于是得到逆是[1 -1][0 1] 继续下一次iteration,A为[1 1][0 1]矩阵,B为[1 1]^T向量,C为[0 0]向量,D为1。 所以左上角是上一步的逆,右上角是上一步逆的行求和后加个负号[0, -1],左下角是0,右下角是1。得到[1 -1 0][0 1 -1][0 0 1] 于是规律出来了 五月 2, 2020,由yhz012修改 1 1 链接到点评
NierPod042 发布于五月 2, 2020 作者 分享 发布于五月 2, 2020 · 只看该作者 59 分钟前, yhz012 说道: 余子式我是觉得要快速解还要找规律吧,而且余子式会破坏掉本身上三角的漂亮感(x,所以我本能的在抗拒 不如说更通用的情况我也能不用余子式的方式我也不想用 其实看到这个答案之后还有一个递推的方法 首先1的逆矩阵是1 然后考虑[[1 1] [0 1]]的矩阵,令A为1,B为1,C为0,D为1,得到逆矩阵是[A^-1, -A^-1 B D^-1] [0, D^-1],其中A^-1上一次iteration已经有了是1,D是常数1所以逆恒为1,B是全1向量所以和A^-1右乘是对A^-1的行求和。 于是得到逆是[1 -1][0 1] 继续下一次iteration,A为[1 1][0 1]矩阵,B为[1 1]^T向量,C为[0 0]向量,D为1。 所以左上角是上一步的逆,右上角是上一步逆的行求和后加个负号[0, -1],左下角是0,右下角是1。得到[1 -1 0][0 1 -1][0 0 1] 于是规律出来了 新方法利用了block matrix的分開運算性質呢 链接到点评
yhz012 发布于五月 2, 2020 分享 发布于五月 2, 2020 · 只看该作者 1 分钟前, NierPod042 说道: 新方法利用了block matrix的分開運算性質呢 是的,这样对于如果要扩展matrix的话,运算复杂度远小于重算整个的逆,所以可以在一些特殊情况加速求逆 2 链接到点评
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