卡拉尼什科夫猫 发布于十一月 29, 2021 分享 发布于十一月 29, 2021 目前所谓战略游戏都是从桌面游戏上演化来的,有些甚至沿袭了兵棋的很多特点,目前来说电子战略游戏由于对手是电脑,那么主要就是摸清ai行为树和ai的一些bug,譬如ai宣战机制,数据化ai的各项指标。一个简单的例子就是一些游戏敌人的宣战机制,在某些版本中通过玩家精确的控制,可以大幅延长ai的宣战准备时间(如造一堆垃圾兵,使得ai对玩家实力估计偏高) 这点相比于桌面兵棋中就是相当于隐藏了规则书中一些计算内容,以及对手行为变得更好预测,人类通过自身经验做出判读,而游戏AI只会服从行为树(当然,某些情况下AI会有预先设置的随机行为) 当然,我相信随着深度强化学习的继续进步,未来的游戏ai在战略游戏上将会拜托这一局限,甚至达到超越人类的水平。除了大家都听说的OPENAI, DEEPMIND外,DARPA这些季候也在推动这方面的研究,不远的将来,游戏里的AI或许会成为战场上的参谋官 链接到点评
推荐贴