有点类似,其实就是相当于你把知识库拆分开来,拆成一个一个的问答,比如“介绍一下SS同盟”,“SS同盟是……”这样的问答,然后拿去对模型进行再训练,后面你再问类似的问题模型就能根据训练的回答
两个差别其实挺大的,因为你训练的话成本比较高,而且想让模型记住一个东西你得多准备一些同类型的问答,不然模型可能会只学到一点然后就乱编。但是如果你用知识库的话,最后是直接提取相关联的原文给AI参考,相当于让AI看着知识库回答你,准确性会更高,而且成本很低,因为你不用训练,不用准备数据集,你只要准备个知识库给模型看就好了
训练相当于让模型自己学然后闭卷考,用知识库相当于开卷考,差不多就这样