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是这样，这种就是平台做主，不过像QQ这种表情实际上就是图片的，理论上就是跟直接发图片一样 不过像是QQ自带的那些特殊表情，比如说什么接龙表情，那些的形式就不是图片了，想办法复制出来的话你会看到类似乱码一样的东西，这个应该和b站也是类似的原理，从字节上去判断，有这个字节QQ就自动替换显示那个表情，我猜本质上可能还是图片）只是因为QQ特意做成像字符一样的形式
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新年快乐 今天在外面跑了一天走亲戚，回家的时候都快累死了
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还没，我看我酒馆群有人用，看起来中文挺惊艳的，不过涩涩好像比较一般 这几天ds还被攻击，导致我想进api开放平台都进不去，我还打算接到我机器人上用着看看来着
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应该也是可以的，利用高级弹幕可以做到很多事情，以前b站不是还有那种弹幕视频吗，就是up只发一个纯黑的视频，带声音，但是你不开弹幕就只能看到纯黑的画面，开了之后才能看到弹幕组成的画面，比如经典的bad apple这种
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emoji本身就和文字是一样的实现原理，你完全也能把emoji当成是个字，只是这个字长的是个表情的样子 至于其他表情，那得根据平台自己的设计来弄了，比如qq的表情，本质上应该都是图片来着，b站的那种应该是用对应的文本来表示，反正得看平台，因为这种表情实现逻辑是要平台自己做的，每个平台都不一样
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是指哪个，我知道的最近比较出圈的就是deepseek的AI了，这公司我前段时间就已经听说过了，战略目光挺有前瞻性的，19年AI还没热门的时候就开始准备算力资源，才能成为除了那些大头以外少有的有资格入场的公司，然后模型训练方向也不是和国外那些一样一直叠算力，而是通过各种方式去优化减少成本，你可以理解成把所有能拆分的小细节都优化成了更省成本的样子，最后弄出来和国外模型一样的甚至更强的模型，成本却只有别人的几十分之一这种 我觉得这种才是AI模型应该研究的方向，不然硬叠算力只会造成成本上升，入门门槛也高，难以普及 ds成功的还有一个主要地方就是他的数据集质量特别高，你可以理解为模型就是个孩子，数据集就是交给孩子的知识，比较普通的数据集会有一些没什么用的信息，这部分拿去给AI训练效果也不高，而高质量的数据集就能做到都是很有用的信息，可以理解为上了个贵族学校教的课程质量也高（），这也是个能用低成本训练出更聪明模型的原因之一，同时也让这个模型相比其他国内模型在中文上也好不少
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主要我刚接触，还不是很会，像是这个画风其实也只是我比较满意，不是我心中最想要的那种，我看那些厉害的人还能做到对图片局部修改，我还不会这个，找个时间得去学学看，要是会了那我再找到我最喜欢的那种画风模型，在细节上就能不断改，改到我想要的了
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咦，居然也有20羽毛，我一直忙着自己的事情没什么时间来看的说
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一样的，虽然你看着是表情，但是这些其实也算是字符，和文字一样的，emoji，特殊符号，文字，都可以用同一种编码表示出来，其实本质上都是一个东西，只要搞定这些编码的兼容，就都能支持了，不过表情也仅限于emoji，像是QQ微信那些自带表情不算在内的
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应该就是一些有价值的老弹幕会被新弹幕挤掉吧，所以我很不喜欢那些什么考古之类的弹幕，既没有意义还会挤占弹幕空间
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大概能做到这样子，这张是我比较满意的几张之一了，我特意缩小了点图片，不然AI图放大看细节其实蛮容易看出什么问题来的（）
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是吧？好像就有不少老视频的一些精彩弹幕就这样被挤掉了，有些老视频的话up好像还会定期清理新的弹幕，避免老弹幕被挤掉
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有点关系，不过似乎大部分还是游戏底层代码的缘故，因为有时候像这种文本编码其实可能不太影响游戏，所以才会有那种能玩但是文本都是乱码的情况 我觉得可以说是随着现在技术更新换代，旧的那些有很多已经不兼容了，代码也是，也包括硬件方面，可能架构上就不支持老游戏运行，就得另外折腾点什么模拟器之类的 不过像我用前面说的那个语言写QQ机器人，文字编码不兼容是很致命的东西）毕竟不折腾的话那么机器人能收到的消息就几乎只有中英文了，其它语言都收不到，emoji和特殊符号更是直接变成问号，这在使用上就会很麻烦，所以我才去研究文字编码，去捣鼓适配兼容我的机器人
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我js也是菜鸟）只有很早以前稍微学过一些基础的网页前端和js，能帮上忙就太好了
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这种没api确实麻烦，也没什么别的可以区分版块的，不过要说的话想减少请求也不是不行，请求完一个帖子后就记录在本地，下次相同的帖子就不用继续请求了
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是的，我打算大概生成几张差不多的就算了）等以后有需要再继续弄，至少有了这个想自己弄点什么好看的也不算太缺美术资源了
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不清楚up自己能不能弄，应该也行的吧 不过要说的话不用高级弹幕，只是玩字幕也能玩的很有意思，比如说热异常那首的字幕就做的很好
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一般都是从来源去推断，毕竟除了几个广为人知的锟斤拷烫烫烫以外直接从字节上去看编码还是比较麻烦的，我对这方面略微有些研究，因为我之前用的垃圾编程语言不支持最主流的utf8编码，导致我为了适配找了不少资料
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我也有整半透明，不然遮挡的很难受 高级弹幕的话，一般都是有人弄了然后up主审核后就能放出来了吧，早期h5版本那种高级弹幕好像就是类似网页代码的样子，现在的我不清楚了，总之应该有专门的自己一套格式
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给我那个人设画了几张图，可以以后做ai机器人给机器人当头像，还试了一些熟悉角色的绘画，效果还行，主要是画风需要好好调，而且有时候还是会出现崩坏的情况，就得不断生成不断试，其实还是有点麻烦的
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这种不一样的，比如说有时候你直接去下日文原版资源压缩包，然后解压的时候就会出现乱码，因为正常来说这类压缩包基本上不会带转码功能，只能按照压缩解压的算法把原文件给你弄出来，编码不一样也还是会乱码 而且这种算是文字编码上的问题了，可以这么说，编码只是读取二进制的一种规范格式，同样的二进制内容，用不同编码读出来的就不一样 比如说有一段二进制编码是01101110 你用一种编码可能是这么读的“0110“，”1110”，会拆分开，用另一种编码可能就是直接读“01101110”，这就会导致两种编码不仅内容最后读出来不一样甚至字数也不一样，不过我这个只是举个类似的例子，实际上原理差别还是有点大的） 然后没有专门的适配的话一般来说你对文本文档强行转码，是会有点问题的
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开着的，就1/4的弹幕位置，我现在还是习惯开着，除非一些比较特别的，比如我不想被剧透或者我就是来享受画面的不想被弹幕打扰才会关
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有点类似，我今天用了一天时间在本地搭了个AI绘画，去找了几个模型和LoRA微调，效果很好😋可以给这个人设绘画了 我一直以为效果这么好的模型配置需求应该挺高的，没想到这些模型就6个G的大小，超出我预料了，一直以来都只关注大语言模型，没怎么关注绘画模型，只晓得水平越来越高了，没想到我这2060显卡也能轻松带起来
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这种和你文本文档的差不多，notepad会自己看你文档的编码格式换的，当然你也能手动将这些编码转换，就是你得知道转换后的后果才能这么做，我有时候就是会把日语乱码放进notepad里然后转换一下转换回正常文本
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我没仔细研究过帖子get得到的网页代码，所以暂时不太清楚get请求返回后怎么解析获取标题。不过你这个xhr.open("GET", "link",true)里面的“link”只是先占个位置提示用的吗，正常这里面要填链接的，你这里放了个字符串“link”，就算去掉引号用link变量也不行，你前面定义的link赋值是个列表，里面的内容还是标签组，你得从单个a标签里提出href里的链接放在这里
