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高麗菜飯...(含步驟,照片16)...


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27 分钟前, 水克火 说道:

那也便宜了一半诶,而且重要的是显卡啦

其他的都比较随意啦,低配的服务器没什么大用

除非那种上十万的

我其实倒是没想到最重要的是显卡啊。。。

那些其实已经是商业用的伺服器了。。。。

基本上我动的机体动不动就已经上百万级别的了。。。

这还不算是mainframe级别的。。。

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1 小时前, linguanting 说道:

就給他隨便寫的喵~多看別人的就知道怎麼依樣畫葫蘆的喵~

就是因为现在认真看了别人的,才发现自己写的太烂了,思路一塌糊涂,文笔也不行w

神经喵新单位怎么样啊w

水克火和寒幼藏在半夜盗取清禾的传国玉玺时,无意中挖出了清禾祖传的3DS,卖出手后获得了奖励7节操

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2 小时前, kaichong 说道:

是啊,而且伺服器架构设计也是很有问题啊,竟然没有冗余。。。

看到我心底一凉。。。

卧槽。。。不带这样玩人啊。。。

你说这个,咱也不懂诶

咱还没有考虑开始学Unix编程这些

水克火在动漫资源区买下了无路的本子,结果在回家路上被警察叔叔查获,失去了-4节操

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2 小时前, kaichong 说道:

我其实倒是没想到最重要的是显卡啊。。。

那些其实已经是商业用的伺服器了。。。。

基本上我动的机体动不动就已经上百万级别的了。。。

这还不算是mainframe级别的。。。

服务器对于深度学习也是显卡最重要啦w几百张显卡一起跑,都是很常见的事了

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12 分钟前, 水克火 说道:

服务器对于深度学习也是显卡最重要啦w几百张显卡一起跑,都是很常见的事了

你那种是属于挖矿的吧?

其实可以试一试用比特币那种挖矿的伺服器的。。。

kaichong在游玩时被热情的工作人员拉进主题公园,在参与游戏之后获得奖励3节操。

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14 分钟前, 水克火 说道:

你说这个,咱也不懂诶

咱还没有考虑开始学Unix编程这些

不是啦。。。我是说伺服器的分流和架构啦。。。

其实这不是编程的关系。。。

主要是,要一个网站长时间运转和运作,厂家伺服器级别来说,为了不影响厂家的电子手臂的运转,基本上是有主要伺服器,冗余伺服器(所谓的第二伺服器,以便做分流和如果第一个伺服器挂了,冗余的可以替上),还有灾容伺服器(这个通常会在另一个城市或国家的,以免那城市有地震还是什么的,也能转移到这里继续运作)。。。

问题在与是,我这里不是灾容伺服器数据中心,而且还有只有主要伺服器而已,没有冗余伺服器,也没有双冗余系统。。。基本上完了就完了。。。。

今天就刚好收到群组whatapps,数据中心的伺服器升级失败,全系统启动不能。。。。结果闹到新加坡总公司,大老板下来骂娘了。。。

他娘的还是金融机构。。。卧槽。。。

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8 小时前, 水克火 说道:

就是因为现在认真看了别人的,才发现自己写的太烂了,思路一塌糊涂,文笔也不行w

神经喵新单位怎么样啊w

所以你要依樣畫葫蘆的喵~

垃圾單位的喵~而且長官跟廢物依樣的喵~承諾的東西都是假的喵~

linguanting在华山论剑时惨中面目全非脚.-2节操

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14 小时前, linguanting 说道:

所以你要依樣畫葫蘆的喵~

垃圾單位的喵~而且長官跟廢物依樣的喵~承諾的東西都是假的喵~

哈哈哈,貌似神经喵就没有给过上司正面评价

ε=(´ο`*)))唉,承诺就像放屁,经常看到什么,老板发不起工资,为了挽留人,说以后给他股份,结果公司起来了,就一脚把你踹走

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22 小时前, kaichong 说道:

你那种是属于挖矿的吧?

其实可以试一试用比特币那种挖矿的伺服器的。。。

NVIDIA有面向个人用户(如GTX系列)和企业用户(如Tesla系列)的两类GPU。这两类GPU的计算能力相当。然而,面向企业用户的GPU通常使用被动散热并增加了显存校验,从而更适合数据中心,并通常要比面向个人用户的GPU贵上10倍。

计算能力。通常我们关心的是32位浮点计算能力。16位浮点训练也开始流行,如果只做预测的话也可以用8位整数。

显存大小。当模型越大或者训练时的批量越大时,所需要的显存就越多。

显存带宽。只有当显存带宽足够时才能充分发挥计算能力。

就是这种

水克火和寒幼藏在半夜盗取清禾的传国玉玺时,无意中挖出了清禾祖传的3DS,卖出手后获得了奖励4节操

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2 小时前, 水克火 说道:

哈哈哈,貌似神经喵就没有给过上司正面评价

ε=(´ο`*)))唉,承诺就像放屁,经常看到什么,老板发不起工资,为了挽留人,说以后给他股份,结果公司起来了,就一脚把你踹走

沒有的喵~因為你問的剛好都是不好的上司的喵~

之前有幾個還不錯的喵~

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