饮食 高麗菜飯...(含步驟，照片16)...

[水克火]

2 分钟前, kaichong 说道:

eh~？什么意思啊？

就是显存是最大的限制（其次是GPU的算力）

[水克火]

4 分钟前, kaichong 说道:

你难道不觉得讽刺吗？

em~有点不明觉厉的感觉。。。

昨天和今天上了新公司。。。。感觉上了贼船。。。

kaichong还不如去华为呢

[水克火]

3 小时前, linguanting 说道:

你終於成功的喵~

把災厄轉移成功的喵~

恭喜的喵~

是啊，发现这些没什么意义

甚至学位都没太大意义，还是该专注于充实自己啊

参加比赛，咱看到好多大佬啊，什么两年打比赛赚了700万的这种

厉害的人不会被这些所束缚，当然咱还是很萌新，所以还是得注意一下ε=(´ο｀*)))唉

[水克火]

5 小时前, kaichong 说道:

是这样算的吗？

是啊，显存越大，能放进的模型也可以越大，GPU计算力越强，网络训练所需时间越短

[水克火]

10 小时前, linguanting 说道:

不要理老頭門的喵~

他們都是在學校或吃等死的喵~

要发小论文，查重的钱都得自己出，老师真抠啊

[水克火]

于 2019/5/23 于 AM7点14分, kaichong 说道:

可惜华为是我前公司的生意伙伴，以前有协议有离职一年才能加入生意伙伴。。。。

况且现在华为不收长工，只收合约工啊。。。。

合约工是什么啊，咱们这里现在都是合同工了

[水克火]

18 小时前, kaichong 说道:

是這樣的嗎？

是的，所以英伟达很坑，专门除了深度学习的显卡，但是是正常价格的3倍

其实并不划算，但是英伟达规定游戏显卡，不能用在商业上的深度学习

[水克火]

1 小时前, linguanting 说道:

這不是很正常的喵~

是你要畢業的喵~

还以为老师会去查2333

但是咱只想投中文期刊混毕业就行了，结果现在让投sci ε=(´ο｀*)))唉

[水克火]

1 小时前, kaichong 说道:

就是雇佣你一段时间，如果合适了，再续约。。。不合适了，你自己滚蛋吧。。。

就这种啊。。。

国内都是这种趋势了，华为在国内也是这样

甚至还把那种工龄到了，可以签永久合同的，让他们重新离职再入职ε=(´ο｀*)))唉

[水克火]

1 小时前, kaichong 说道:

什么意思，我有点混乱。。。

游戏显卡不能做深度学习？但是你们要用显卡来做深度学习？

难道两种是不同的显卡吗？

游戏显卡可以做深度学习，只是英伟达不让，因为他觉得他亏了

所以要专门做一类显卡，来宰你2333规定你不能把游戏显卡用在商业上，只能用他这个高贵的显卡

[水克火]

20 小时前, linguanting 说道:

乖乖去寫的喵@X@~

雖然超級麻煩的喵~而且不一定過的喵~

是的喵，好不容易写完，说咱字数太少了，让咱多加点字数

磨了这么久才加了几百个字ε=(´ο｀*)))唉，不过在改的过程中，也觉得自己的文章写得真烂啊

[水克火]

22 小时前, kaichong 说道:

竟然那么坑?

那么偷偷用就好啊。。。反正都能用。。。

是这样的w只要不是用于商业上的，我们还是偷偷用游戏显卡w

专业显卡只是精度高一些，但深度学习并不太需要

[水克火]

22 小时前, kaichong 说道:

这样看来是全球趋势了。。。

那么坑啊？看来我们这些打工皇帝已经要黄了

是啊，华为宁愿给你一笔辞退金，也不能忍受有人在公司摸鱼，这就是他们的理念

但咱不太能承受华为的工作制度ε=(´ο｀*)))唉

[水克火]

18 分钟前, kaichong 说道:

可是还是很贵啊。。。

一张就接近马币6000块钱。。。

一架低配的伺服器才20K马币左右。。。

那也便宜了一半诶，而且重要的是显卡啦

其他的都比较随意啦，低配的服务器没什么大用

除非那种上十万的

[水克火]

22 分钟前, kaichong 说道:

这好像在新加坡公司一样噶？

我的就是在这样的新工作环境。。。

三天了，我接受不了啊

哈哈哈，倒霉的kaichong啊，但是又不能马上跳槽，这可能会被下家吐槽吧

[水克火]

1 小时前, linguanting 说道:

就給他隨便寫的喵~多看別人的就知道怎麼依樣畫葫蘆的喵~

就是因为现在认真看了别人的，才发现自己写的太烂了，思路一塌糊涂，文笔也不行w

神经喵新单位怎么样啊w

[水克火]

2 小时前, kaichong 说道:

是啊，而且伺服器架构设计也是很有问题啊，竟然没有冗余。。。

看到我心底一凉。。。

卧槽。。。不带这样玩人啊。。。

你说这个，咱也不懂诶

咱还没有考虑开始学Unix编程这些

[水克火]

2 小时前, kaichong 说道:

我其实倒是没想到最重要的是显卡啊。。。

那些其实已经是商业用的伺服器了。。。。

基本上我动的机体动不动就已经上百万级别的了。。。

这还不算是mainframe级别的。。。

服务器对于深度学习也是显卡最重要啦w几百张显卡一起跑，都是很常见的事了

[水克火]

14 小时前, linguanting 说道:

所以你要依樣畫葫蘆的喵~

垃圾單位的喵~而且長官跟廢物依樣的喵~承諾的東西都是假的喵~

哈哈哈，貌似神经喵就没有给过上司正面评价

ε=(´ο｀*)))唉，承诺就像放屁，经常看到什么，老板发不起工资，为了挽留人，说以后给他股份，结果公司起来了，就一脚把你踹走

[水克火]

22 小时前, kaichong 说道:

你那种是属于挖矿的吧？

其实可以试一试用比特币那种挖矿的伺服器的。。。

NVIDIA有面向个人用户（如GTX系列）和企业用户（如Tesla系列）的两类GPU。这两类GPU的计算能力相当。然而，面向企业用户的GPU通常使用被动散热并增加了显存校验，从而更适合数据中心，并通常要比面向个人用户的GPU贵上10倍。

计算能力。通常我们关心的是32位浮点计算能力。16位浮点训练也开始流行，如果只做预测的话也可以用8位整数。

显存大小。当模型越大或者训练时的批量越大时，所需要的显存就越多。

显存带宽。只有当显存带宽足够时才能充分发挥计算能力。

就是这种

[水克火]

2 小时前, linguanting 说道:

沒有的喵~因為你問的剛好都是不好的上司的喵~

之前有幾個還不錯的喵~

那为什么走了啊w

[水克火]

2 小时前, kaichong 说道:

原來如此，現在我才了解。。。。

感覺很區塊鏈解密的感覺啊

是啊，毕竟都是拿来做运算啊w

所以经常机子半个月不关机

[水克火]

19 分钟前, linguanting 说道:

因為前一個廢物硬是把本喵調單位的喵~

是看上你了吗

[水克火]

于 2019/5/26 于 PM1点54分, kaichong 说道:

不是啦。。。我是说伺服器的分流和架构啦。。。

其实这不是编程的关系。。。

主要是，要一个网站长时间运转和运作，厂家伺服器级别来说，为了不影响厂家的电子手臂的运转，基本上是有主要伺服器，冗余伺服器（所谓的第二伺服器，以便做分流和如果第一个伺服器挂了，冗余的可以替上),还有灾容伺服器（这个通常会在另一个城市或国家的，以免那城市有地震还是什么的，也能转移到这里继续运作）。。。

问题在与是，我这里不是灾容伺服器数据中心，而且还有只有主要伺服器而已，没有冗余伺服器，也没有双冗余系统。。。基本上完了就完了。。。。

今天就刚好收到群组whatapps,数据中心的伺服器升级失败，全系统启动不能。。。。结果闹到新加坡总公司，大老板下来骂娘了。。。

他娘的还是金融机构。。。卧槽。。。

哈哈哈，太牛逼了吧，居然敢不做备份

[水克火]

3 分钟前, kaichong 说道:

那也很正常，但是显卡真心的贵啊。。。

是他娘的贵啊，，，

是啊，全机最贵的地方，一个可以顶其他的所有