TXPH 发布于十月 14, 2021 分享 发布于十月 14, 2021 (已修改) · 只看该作者 明天下午就要交了，有些做不出来/做出来了不确定对不对的题目来找大佬们求救 1.随机选择XX城中100个孩子的家长，询问他们是否有带孩子去过当地博物馆 问population of interest是什么（换成中文不知道怎么翻译） A、XX城中所有带孩子去过博物馆的家长 B、题目中的100个家长 C、XX城中所有去过博物馆的孩子 D、XX城中所有的孩子 E、XX城中所有有孩子的家长 2.在6X6的房间中，每个房间里有一个人，需要从中随机抽取6个人，下面哪种是简单随机抽样 A、所有选项都不是 B、从每行房间中随机抽取一个 C、随机选取一个房间，之后每6个房间抽取一人 D、通报点名支援者，抽取前6个（这个应该是错的？） E、排出6行，随机选择一行，抽取该行上所有的6个人 3、对某城中食物价格造成的影响进行调查，在城市中的6000个人里，2100是高收入人群，2400是中收入人群，1500是低收入人群，随机选择高收入人群中的210人，中收入人群中的240人，低收入人群中的150人，将他们组合成600人的调查对象，这种抽样是 A、简单随机抽样 B、自愿抽样 C、多级抽样 D、分层随机抽样 E、方便抽样法 后面继续更新 一木工想通过测试组合不同木材的用量，共（松树，白松 ，冷杉三种木材），分2层和3层，求factor level（不知道怎么翻译） A、抗击强度 B、松树，白松，冷杉，2层，3层 C、2层松树，2层白松，2层冷杉，3层松树，3层白松，3层冷杉 D、木材和层数的种类 十月 14, 2021，由TXPH修改 注释 Eternalcycle 40.00节操 糖 1 链接到点评
fless 发布于十月 14, 2021 分享 发布于十月 14, 2021 (已修改) · 只看该作者 3 小时前, TXPH 说道: 问population of interest是什么（换成中文不知道怎么翻译） The population of interest is the population you are trying to draw an inference about from the collected data sets. For example if you are interested in the average height of a college student on the east coast then the population of interest would be all college students on the east coast. If you are trying to find out the compressive strength of a certain concrete mixture then the population of interest is all types of concrete of this type. 来自百度知道 十月 14, 2021，由fless修改 fless在语音区一展歌喉时，遇到了路过的管家星探123，受邀加入歌姬团并获得了7节操的打赏。 链接到点评
お龍さん 发布于十月 14, 2021 分享 发布于十月 14, 2021 (已修改) · 只看该作者 乍一看难度我差点怀疑你的年龄是否符合论坛要求…… 后来看了看……应该是本科吧…… ==================================================== 第一题： population of interest，一般译作“目标总体”，或者简称“总体”。 有的时候也会写作target population（容易误译作“目标人群”……） 就是所有你希望获取信息的个体的总合。 相对的概念叫sampling population，一般译作“抽样总体”，或者简称“样本” 就是你所有抽选的个体的总合。 比如就第一题而言， B显然是样本，排除。 你想知道的是“整个城市中所有的家长有多少带孩子去过博物馆”，主语是家长，所以C、D排除。 关键是A和E。 有人容易误认为我要调查的是“有多少家长带孩子去过博物馆”，所以带过孩子去的才是“总体”。 但实际上是这样的：一般的，我们会将调查之前无法轻易分辨是否符合标准的，均计算在总体之内。 比如说：没有孩子的家长，自然不会满足“带孩子去博物馆”的条件。相反的，有孩子的家长，在调查之前，你是不知道他们是否满足条件的。 之所以这样设定“总体”，是因为“总体”这个概念，是为了让你设计抽样方式和分析方式的。因此在调查后才能排除的群体自然不会被排除出“总体”。 或者你可以这么理解：你之后抽出的“样本”是“总体”的子集——既然“样本”里几乎必然存在调查后才发现不满足条件的群体，“总体”自然也会有…… 亦或者你还可以这么理解：所有可能被你抽样到的个体的集合就是“总体”——前提是你实验设计是对的…… ==================================================== 简单随机抽样只要保证每次抽取中每个个体被抽到的概率相等就行。 分析一下： B、从每行房间中随机抽取一个 每次抽取，有一行的房间是1/6，剩下是0，不满足。 C、随机选取一个房间，之后每6个房间抽取一人 第一次抽取，大家都是1/36；之后的五次，有一个是1，剩下的全是0 D、通报点名支援者，抽取前6个（这个应该是错的？） 类似于C E、排出6行，随机选择一行，抽取该行上所有的6个人 类似于C 所以所有答案都不对……选A…… （或者你可以这么理解：典型的简单随机抽样是抽签，所有和它不同构的，都不对） ==================================================== 选分层抽样…… 这就是定义——按照大群体中的小群体比例设定抽样比例，即分层抽样。 ==================================================== Factor直译是“因子”，但是我一般喜欢称之为“变量”，就是你要分析的问题中的变量的总合。 比如你要分析的是木材种类和厚度，那他们就是“因子”。（对应D） 而Factor Level直译是“因子水平”，但是我一般喜欢称之为“变量范围”，就是你要分析的问题中的变量的可取值。 比如这道题，木材这个“因子”存在三个“水平”，即三种木料；厚度这个“因子”存在两个“水平”，即两层和三层。 所以“因子水平”选B。 顺便一提，C对应的概念叫“全因子水平组合”（Full Factor Level Combination）；单独的一种组合，比如“两层冷杉”叫“因子水平组合”（Factor Level Combination） 吐槽：“Factor Level”的Level实际上指的是同一个Factor下的不同部分，或者叫“分类”、“分级”，和水平的两个典型含义（1.相对于垂直；2.表述数值、等级等的高低）不沾边…… 十月 14, 2021，由お龍さん修改 注释 Eternalcycle 50.00节操 糖 raynormj 1.00节操 哇太强了，居然还带分析选项的 0_0 2 2 链接到点评
TXPH 发布于十月 15, 2021 作者 分享 发布于十月 15, 2021 · 只看该作者 1 小时前, 久帝 说道: 感觉这些题都是基础概念的题吧 你是没有教科书吗（我就有过没有教科书的课） 确实是没教科书只有老师的笔记，笔记有一部分内容比较抽象，因为修的计算机，今年分不够临时报了个统计 链接到点评
TXPH 发布于十月 15, 2021 作者 分享 发布于十月 15, 2021 · 只看该作者 5 小时前, お龍さん 说道: 乍一看难度我差点怀疑你的年龄是否符合论坛要求…… 后来看了看……应该是本科吧…… ==================================================== 第一题： population of interest，一般译作“目标总体”，或者简称“总体”。 有的时候也会写作target population（容易误译作“目标人群”……） 就是所有你希望获取信息的个体的总合。 相对的概念叫sampling population，一般译作“抽样总体”，或者简称“样本” 就是你所有抽选的个体的总合。 比如就第一题而言， B显然是样本，排除。 你想知道的是“整个城市中所有的家长有多少带孩子去过博物馆”，主语是家长，所以C、D排除。 关键是A和E。 有人容易误认为我要调查的是“有多少家长带孩子去过博物馆”，所以带过孩子去的才是“总体”。 但实际上是这样的：一般的，我们会将调查之前无法轻易分辨是否符合标准的，均计算在总体之内。 比如说：没有孩子的家长，自然不会满足“带孩子去博物馆”的条件。相反的，有孩子的家长，在调查之前，你是不知道他们是否满足条件的。 之所以这样设定“总体”，是因为“总体”这个概念，是为了让你设计抽样方式和分析方式的。因此在调查后才能排除的群体自然不会被排除出“总体”。 或者你可以这么理解：你之后抽出的“样本”是“总体”的子集——既然“样本”里几乎必然存在调查后才发现不满足条件的群体，“总体”自然也会有…… 亦或者你还可以这么理解：所有可能被你抽样到的个体的集合就是“总体”——前提是你实验设计是对的…… ==================================================== 简单随机抽样只要保证每次抽取中每个个体被抽到的概率相等就行。 分析一下： B、从每行房间中随机抽取一个 每次抽取，有一行的房间是1/6，剩下是0，不满足。 C、随机选取一个房间，之后每6个房间抽取一人 第一次抽取，大家都是1/36；之后的五次，有一个是1，剩下的全是0 D、通报点名支援者，抽取前6个（这个应该是错的？） 类似于C E、排出6行，随机选择一行，抽取该行上所有的6个人 类似于C 所以所有答案都不对……选A…… （或者你可以这么理解：典型的简单随机抽样是抽签，所有和它不同构的，都不对） ==================================================== 选分层抽样…… 这就是定义——按照大群体中的小群体比例设定抽样比例，即分层抽样。 ==================================================== Factor直译是“因子”，但是我一般喜欢称之为“变量”，就是你要分析的问题中的变量的总合。 比如你要分析的是木材种类和厚度，那他们就是“因子”。（对应D） 而Factor Level直译是“因子水平”，但是我一般喜欢称之为“变量范围”，就是你要分析的问题中的变量的可取值。 比如这道题，木材这个“因子”存在三个“水平”，即三种木料；厚度这个“因子”存在两个“水平”，即两层和三层。 所以“因子水平”选B。 顺便一提，C对应的概念叫“全因子水平组合”（Full Factor Level Combination）；单独的一种组合，比如“两层冷杉”叫“因子水平组合”（Factor Level Combination） 吐槽：“Factor Level”的Level实际上指的是同一个Factor下的不同部分，或者叫“分类”、“分级”，和水平的两个典型含义（1.相对于垂直；2.表述数值、等级等的高低）不沾边…… 谢谢大佬 想到最后也是用的排除法一个一个排除 链接到点评
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