杂言吐槽 人工智能

[kege]

去年？李世石打阿法狗

当时lpl互啄的正激烈没怎末关注

前几天逛贴吧有人提起

说master公测对战职业棋手己经突破50连胜

而且还有自学习功能

当年吹嘘的人类最不可能被攻陷的棋种也陷落了

按科技加速发展的趋势

人工智能的普及化时代也将到来

论坛ai管理员自动处理水贴

沙盘游戏ai魔王主动率大军把玩家打的屁滚尿流

ai魔物娘把汝等这些xx都xx得xxxx

真是令人期待

[嘟嘟噜~]

然而错区的说{:10_633:}

阿法狗跟游戏关联不大呢

另外，就算是现在ai也是可以完爆人类的吧

不然为什么会有难度级别呢

[维多利嘉]

（茶）

想太多啦

人类创造机器去做人类做不到的事情

然后人类就去做机器做不到的事情

[appleacv1234]

惣琉·Asuka·Rei 发表于 2017-1-5 09:45

（茶）

想太多啦

人类创造机器去做人类做不到的事情

真的,,感觉好有道理,机器人有很多东西做不到,或者说不能让它们做,例如让人工智能开发新一代的人工智能...呵呵

 

[维多利嘉]

appleacv1234 发表于 2017-1-5 09:57

真的,,感觉好有道理,机器人有很多东西做不到,或者说不能让它们做,例如让人工智能开发新一代的人工智能...呵 ...

冯·诺依曼机

你知道吧？

这玩意做出来，就有意思了

[saviliana]

那个的话其实天网已经出来了，知道谷歌的DeepMind计划吧？直接就是利用星际2来搞的战争用AI。

可是世界并没有完蛋，所以没问题的（大概）

[appleacv1234]

我看网上说了一句这个话,很有意思,姑且相信科学家们能把濒临崩溃的世界拉回正轨

 

对自我复制机器的担心由来已久，甚至出现了了一个专有名词“灰雾”（Gary Goo），专门用来描述世界被不停复制的纳米机器吞噬的场景。这种情形想来非常可怕，但是实际上并不太可能发生。

正如我们在每一台机器上面都安装了一个开关一样，任何一台能够复制的机器必然也有一个停止复制的控制机制。在我们体内，正常的细胞每分裂一次，线粒体的端粒就会缩短一次，当断于临界长度时，细胞就不再分裂，而会衰老死亡。计算机软件中往往也有这样的计数器程序，特别是在一些试用版软件中。同样的，对于自我复制的机器，也可以采用类似的技术来防止其无限制地复制下去。

但是，万一这种机制失效呢？万一某个头发蓬乱穿着白大褂或者梳着油光水滑发型穿着昂贵三件套西装的家伙故意释放了这种无限繁殖的机器呢？万一机器在某天突然拥有自我意识（就我个人而言，完全不怀疑这一天的到来），变成了天网，甚或将我们的世界变成了The Matrix呢？这些依然是未知数。我们只能寄希望于科学家们的才智，姑且认为每当这个世界面临崩溃的边缘的时候，他们有能力将这个世界重新拉回正轨。

[kege]

本狼是很期待沙盘游戏什么时候能引入高智能AI啦

应该是网游的下一次**{:9_578:}

[kennethw]

人工智能，研究現在才叫作有點成績，不過這一代的並不算得上什麼(結依那種都會不到)。所以這些都不是我們應該擔心的，留給下一代去煩惱吧。(反正出事後頭痛的主要是他們)

[firefly789]

appleacv1234 发表于 2017-1-5 10:36

我看网上说了一句这个话,很有意思,姑且相信科学家们能把濒临崩溃的世界拉回正轨

 

对自我复制机器的担心由来 ...

这个让我想起某个科幻小说，讲克隆时代的，里面有一段特别有意思的就是，看公司领导不爽，克隆几十个，和某人有仇，克隆几十个

难保不会有某科学家也干出类似的事，把某个控制指令消除，到时候............{:10_629:}

[工口赛高]

目前还达不到人工智能这个级别

 

现在的深度学习还是基于多层神经网络

 

多层神经网络的概念很早以前就提出来了，但是由于当时无法证明其是绝对收敛的，一直得不到重视，包括现在多伦多大学的教授，深度学习之父，怕自己神经网络的相关论文不被重视，才改名叫深度学习的

 

深度学习的自我学习过程实际上是基于先验知识，没有先验知识是不能进行自我优化的

 

它的自我优化功能实际上是对神经网络中的参数进行调整，以得到“评分最可靠”这样一个标准，进行一个最优选择

 

 

[limingjia92]

人工智能的发展可能是指数式的发展，机器的自我学习远超人类

可能那一天就超越人类控制了呢╮(╯▽╰)╭

其实最担心的是人工智能以及拥有智能却在假装没有智能{:6_359:}

[kanonno1995]

围棋这种棋类游戏现在本质上还是计算 让人脑和计算机比本身就有点强人所难

大师的60连胜对弈也基本下的都是30秒一手的快棋，人类选手在快棋中难免会出现失误

人工智能在游戏领域上的表现我表示看看星际2吧

[gladius]

appleacv1234 发表于 2017-1-5 10:36

我看网上说了一句这个话,很有意思,姑且相信科学家们能把濒临崩溃的世界拉回正轨

 

对自我复制机器的担心由来 ...

纳米机器无限复制是违反能量守恒的，这个我记得提出者都说过……虽然我最喜欢的GAL之一还用了这个梗

[SteinsRhythm]

人的神经反应速度，比电脑慢很多。

如果电脑的水平深度神经网络，自我学习自我进化

搞定即时战略游戏应该比搞定围棋容易

[燕麦优格]

首先程序毕竟还是人脑编的，再怎么说也不会超出这个框框

另外人类有着自我学习能力，以及套路，光是这种程序就无法模拟吧

[minamo]

可以由極大量的重複過程完成人類沒法做到的事 但也有好些抽象概念未能實現

[棉花の猫]

嘟嘟噜~ 发表于 2017-1-5 09:40

然而错区的说

阿法狗跟游戏关联不大呢

另外，就算是现在ai也是可以完爆人类的吧

{:7_509:}阿发狗的下一个项目是星际争霸呢··还说跟游戏关联不大么···

[嘟嘟噜~]

棉花の猫 发表于 2017-1-5 14:53

阿发狗的下一个项目是星际争霸呢··还说跟游戏关联不大么···

访谈中并没有明确说到是星际啊{:10_633:}

只是说想要挑战不完全信息博弈游戏

[逝去王女]

看着很厉害但是最终还是数据库呢w咱觉得想象中的人工智能大概还早得很w{:10_633:}

[babynia1]

ai母娘主动把楼主拖到草丛中间，然后发动了魅魔召唤之术，楼主稍后就能进入圣贤模式

[棉花の猫]

嘟嘟噜~ 发表于 2017-1-5 15:00

访谈中并没有明确说到是星际啊

只是说想要挑战不完全信息博弈游戏 ...

{:7_509:}之前打李世石的时候说的要玩星际

[嘟嘟噜~]

棉花の猫 发表于 2017-1-5 17:01

之前打李世石的时候说的要玩星际

嘛

The Verge：如果AlphaGo继续一路攻城略地，下一步会是什么——未来会不会有另一场AI参与游戏的赛事？

Hassabis：我觉得对于完全信息博弈游戏来说，围棋已经是顶峰了。当然，还是有一些其它的顶尖围棋棋手可以让AlphaGo与之对弈的，但是游戏是没有了——无限制的扑克牌游戏非常困难，多人游戏有独特的挑战，因为它是一个不完全信息博弈游戏。然后，显而易见有许多视频游戏人类都玩得比计算机更好，比如《星际争霸》，另一个在韩国很火爆的游戏。策略游戏需要一种不完全信息世界中的高水平策略能力——这被称为“部分可观测”。对于围棋来说，显然你可以看到一切都显示在棋盘上，所以这让围棋对于计算机来说显得稍微简单了一点。

The Verge：战胜《星际争霸》对你个人来说是一件让你感兴趣的事情吗？

Hassabis：可能是吧。我们只对处在我们研究项目的主要轨迹上的东西感兴趣。所以DeepMind的目标不只是战胜游戏，虽然这的确很有趣也很让人兴奋。你知道，我个人很喜欢游戏，我曾经写过电脑游戏，但是这是因为它们作为测试平台来说非常有用，在这个平台上可以卸下我们对算法的想法、测试它们能做到什么地步；这是一种非常有效的方法。最终我们想要把这个东西用在重要的真实世界问题上。

只找到一个访谈是这么说的，暴雪的新闻上也是说可能，然后到现在都没有新的消息，并没有确定要挑战呢{:10_633:}

再说，真要挑战，人类还用玩么，微调就远超人类的速度了吧

 

[asdluyin]

人工智能还是蛮好玩的，最起码一个人不会无聊了

[s1314]

kennethw 发表于 2017-1-5 10:48

人工智能，研究現在才叫作有點成績，不過這一代的並不算得上什麼(結依那種都會不到)。所以這些都不是我們應 ...

人工智能有可能在我们有生之年还是有可能的

要知道电脑出世到现在还不足百年呐