吐槽 深度学习是否能够代替人工汉化从而实现精准无比的翻译？

[yukiiii1111]

睡前随笔

 

我们都知道，目前汉化人员的辛苦，动辄数十万文字的翻译量，和收入比起来翻译工作更像是为爱发电，不只RPG游戏，非商业化的任何东西，例如番剧电影  书籍小说  课程教学等，非盈利翻译文本量和枯燥的工作可谓是反人性的极致。再不久的将来是否能够通过深度学习   人工智能AI  来帮助实现翻译工作呢？

[oos00soo]

翻译肯定可以，但是专业的非商业化的翻译估计要很久，需要大量的数据进行针对性的训练才可以。

[吹雪吹雪吹]

不懂人工智能的人 |我写的神经网络.jpg

图找到了（绿框这种水平才是我写的，白框是小米工程师写的）

四月 14, 2021，由吹雪吹雪吹修改

[v0lv0]

理论上是可以的

现在Google有些新的网络已经很准确的，就是这些技术不知道为什么还没有普通化。。。
就是只在论文里的技术。。。

[huidong0314]

肯定可以，时间问题。

现在的允许大众随便使用的免费云翻译，弱势在于他只是单纯的单词替换，其他东西一概不考虑。

[zelox]

理论上可以，现在有些普通机翻软件也翻译得挺像那么回事了，人工智能有大量数据大量训练应该还是做得到的

[eohc]

理论上可以，不过人工翻译的句子不会比一些优秀的翻译大佬翻译出来的句子优美和通顺。

[hu741862]

能，但现在不能

[Kokie]

语言的魅力，谁知道呢

[j12138]

难，举个例子，我们平时说话的句子结构什么的有时候其实是不规范的，包括一些俗语、方言、梗等，一些游戏文本亦是如此，论文中的则相对规范，这就是为啥机翻不够准确的原因。

其次我决定应该是词库量和模型的问题，游戏文本机翻的词库，是需要建立在日常用语+gal用语之上的，如果单纯的云翻，比如用google，里面是缺少或者说屏蔽了gal用语，有的对话翻译出来自然就让人很懵。论文则可以通过不断的完善词库，让通过深度学习训练出来的模型越来越好，准确率越来越高，自然就会好许多。然而词库，其实也就是数据库的建立是非常困难的，它的工作量太大了。

其实目前都在不断的进步，耐心等就好了。

[playgard]

机翻的话其实还是有差距的，毕竟不能完全替代人工翻译的流畅和优美

[kiss4869]

理论上可行，现在Google翻译就是库+人工智能的模式，效果那是真的好，只要不是写的问题，一般都能精准翻译，

但是翻译汉化又不一样了，投入哪有那么高呢

[zzx69320]

机翻的话有的时候很微妙，尤其是翻译名字的时候，所以汉化组的人辛苦了

[xs1390xs]

机翻大部分还是能看懂吧，但是搞出精准的翻译算法肯定收费高还要关键词屏蔽

[x5799841]

理论上是可行的，英文翻译中文比较容易，因为英文比较死板，是这个意思就是这个意思，如果是中文翻译成其他语言就不好翻译了，要依靠语境，说话的音调，场景等等因素，可能比较困难

[Cutfinger]

9 分钟前, x5799841 说道:

理论上是可行的，英文翻译中文比较容易，因为英文比较死板，是这个意思就是这个意思，如果是中文翻译成其他语言就不好翻译了，要依靠语境，说话的音调，场景等等因素，可能比较困难

英语翻译起来太灵活了，一点都不死板，法语更加严格一些（所以会作为联合国官方书写语言）。好在全世界研究的最多的就是将英语作为对象或者初始语言的翻译。

 

现在机翻已经很发达了，以后估计会做到99%机翻，然后以很快的速度人工润色。

[nicemoe123]

理论上可以

[Ash_1917]

技术进步没有止境的，现在我们民用的翻译差点也是挺正常的。。。GPS和北斗的民用和军用精度还不一样呐

[恋影宝宝]

这方面的进步还是挺快的

明显可以感到近两年的云翻比以前好多了