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反正都要6个月，不如尝试6个月写三篇（x） -
终于到了当家里蹲也能为国家做贡献的时候了！
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那不就是中东南非那边的“只活在当下，看不到明天么”
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解决数据样本不平衡的问题都可以单独开一个题了……我记得类似的研究还有OOD，Long Tail之类的解决数据集本身问题的方法 半监督至少可以解决标注样本不足的问题所以还算有用？
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确实，其实我感觉这种想法如果有人能做出来的话，那发展前景肯定好到不行。现在Deep Learning这方面研究就感觉比较空，沉迷刷榜，这个问题我是从应用角度去考虑的。 而且感觉无监督工业上很难用啊，few-shot这种也是论文写归写没人敢用的那种。我觉得可能半监督反而可以干一干？实际场景中有很多标注样本少而无监督样本多的场景。我记得2020年FixMatch那个就比较猛，或许可能考虑下半监督问题会好一些？
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有一说一，现在语义分割不知道有没有做精细化分割得那种研究？感觉下来哪怕是有监督方法训练出来的东西可视化出来在测试集上还是比较粗糙的。无监督的性能就更加别提了……不知道大佬推荐这篇时有没有觉得对比学习有望解决这个问题？
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咱只是乱世的炮灰，史书几个数字就把咱概括了
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吃饭、睡觉我觉得都可以算娱乐？
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嗯……我想天天能睡个好觉！
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gal里面除了3days和lb我还没碰到过有即时元素的
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不是即时性的所以和手速无关？但是能选的关键词还挺多的，靠拖动到对话框的关键词中
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原来兰斯系列应该从这作开始推么！学到了学到了！
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不是搜索，就是在一个关键词列表里选择而已！
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关键词寻找系统？通过找关键词推进游戏进度的
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当然是指作为gal可能比较硬核啦~（虽然实际上也没有时间玩就是了） 就古色迷宫轮舞曲那个系统，能捣鼓好久emmmm
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我的话从中二时期开始，接受了各种鱼龙混杂的作品，晓之护卫、MMM、车轮之国、G弦上的魔王、妹药，Phantom of inferno，之前也从来没想过分享，现在可能一旦忙了起来就倦怠了，也发现自己没有耐心再去推了（悲）
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