Haj

上周…… 我应该是舟打尘环行动挑战

我去年12月底刚入的舟，不过是EN服，现在觉得，有前人帮我探索好干员强度、活动作业什么的还是挺好的（虽然国际服福利会少一点？悠星你坏事做尽），现在就是每天MAA囤点狗粮搓点玉等日暮寻路出叔叔和叙拉古人出翼德了 非常舒服，不给丫丁捐零花钱也很不错 博士就是要深谋远虑，运筹帷幄口牙 杜绝强度焦虑，补井还需理智

一般来说是得和经历有关系，此外还有你自己/他人的正向强化，这个完全可以往外说：某刺激与生物个体一反应的关系。实验动物在可控环境下还好分析；人嘛，环境干扰海了去了，追根究底不如顺其自然

土一点放凤凰传奇；再就是魔力红这类老牌欧美流行音乐；你要是不嫌闹腾放电子乐也行… … 不过，车载音乐就是放给自己听的，你平时喜欢什么就放什么

一般人工作不处理图像，视频或者做机器学习存数据集好像8TB也够了？当然，如果是3A囤积者或者有存各种“资源”或者要做家庭视频库什么的8T倒也可能不够，那时候就要考虑建立单独的存储系统（比如nas）来放这些连续且低使用频率的内容了； 当然如果你电脑里中了下崽器也是会吃光存储空间的（比如一些特别大的“游戏破解程序”）

我之前接触cv时发现有一种水论文的方法叫建立benchmark，乐，然后我现在建议我的有机小老板也这样水一个。毕竟一篇嗯拟合模型还没有测试集的文章能上10分的Adv.Material，咱做个正儿八经的机器学习论文不也能唬住那些化学家? 基准测试集可是荫蔽后人的好东西啊（x

就是担心学术机构会不会建立一个特征算法来追踪、比较个人论文和现有商业模型写作特征的一致性… … 毕竟大家的原则是不容许学术不端行为的w

这一嘴唱出了整个夏天XD

这倒是不会，用户每次和模型的会话都不应该被保存，不然模型从这种数据中学习腐化会很快w 不过本身模型不常迭代的话也会腐化（我的书是这么写的，不过我nlp做得少不清楚到底什么意思 不过chatGPT坚持己见的能力真的惊人，不像市面上其他模型，用户说风就是雨…… 应该是给它设了个很高的阈值 ——————— 1:08补 正如之前所说，chatGPT更类似于一种专家系统，（毕竟也是开发者的目标），主要还是因为它需要从已给定的，（相对整个互联网）较小的数据集中获取信息； 它又不与bing，狗度等搜索引擎的insights一样利用互联网文本重组回答，我认为cGPT的数据来源是受其信任的内容（至少开发者标注数据时应当看过吧），这虽然能避免多数缪误，但也让它难以处理强时效性的问题，比如电脑怎么配合算。而且这种一眼监督式学习的玩意维护起来也麻烦，毕竟语料库都是人类在做啊（没有人的机器学习，没有意义！） 至于以后发展方向，应该是考虑如何让模型能够取舍来自不同信源的内容，不过这对整个人类来说还并非易事，对想解决这个问题的大佬来说更不容易了

我还是集显+计算卡；不玩3A不用4k屏什么事都没有 不过2060应该能再战三年

什么矛盾统一，建议楼主狠狠地被当成小j货呵护（不是 贴吧氵过了，没有意思

英语好的人英语课随便上，英语不好的人上课听天书；至于楼主这种情况还是得补，单词、语法、地道表达、写作最佳实践…… 可以先从阅读简化版英语著作开始，这样接触的生词较少，语言结构简单，又会保留精华的表达或者利用您加入ss同盟的初心，看一些英语小h文，不过这种文章内容写作者水平良莠不齐，部分表达偏口语化，多用俚语，不利于今后学术发展。不过语言这种东西，迈过坎就是一片通途

但是香菜真的香啊…… 一般会放一点调味，但不会刻意去吃 这玩意的性质和花椒油有点像

磕点褪黑素？一般得先强制执行作息，睡觉时不碰会转移注意力的东西；睡不着宁愿胡思乱想，第二天早上找个方法叫醒，不想起也得起。

树麻雀似乎遍地都是，不过他们隐藏在树叶的荫蔽下或者埋没在草丛里就看不见了hh我们家屋檐的瓦片下栖着不少麻雀

游戏启蒙是大鱼吃小鱼、祖马这类，然后是玩冒险岛和帝国时代（微软绿色移植版hh），接下来是红警、植物大战僵尸、我爸玩的使命召唤、SH、全面战争系列，小学4年级开始玩MC 0.6 Alpha，然后我爸开始玩p社，这就是童年了

今天早上刚到市里景点去转；人确实不少，没到园中百花独赏的程度，但不算多。所谓热门景点大多千篇一律，不如就听其他人讲述那边的景色吧XD

无锡和南京市里都是鸽子和斑鸠，反而麻雀少一点

在我看来，一般而言，游戏好玩与否由以下几点共同决定： a. 游戏性，体现在游戏玩法和关卡设计上 b. 叙事， 不管是剧情对话、游戏提示，甚至游戏音乐都可以属于叙事的一部分（当然有些社交游戏几乎不需要叙事） c. 画面表现，我认为这个可以单独拎出来说；因为画面表现本身就可以算作叙事的一部分。典中典之《极乐迪斯科》，又或者是原。（我相信不少人玩原不是看12+剧情，也不是体验相对单调的开放世界罐头） 而AVG游戏显然是需要制作者铺陈叙事的，好的剧情展开相当于玩家看一本好书；而在此基础上，好的游戏设计和生动/契合的画面表现意味着玩家能更好的体验剧情，就是读印刷清晰的书。但是往往好的画面意味着更多的资金投入……而AVG制作们又常常是独立开发者…… ———分———隔———线——— Dev_il：“所以，我们用ai来帮助制作游戏画面！用ai来写稿子！” Pl_a：“打住！这是什么意思？AI来写稿子，那个属于隔壁讨论的范畴，暂按不表……那个ai制作游戏画面是什么意思？ “ il ，你是说那个用ai画游戏插画的罗辑吗？就目前而言，要是想让模型画的物一致，那得用不少该物的画喂模型，这就是说，要想ai作游戏画面，制作者得做好人/物的设计这样ai才有可能画得一致。就从这一致性而言，人应当能分辨ai作画和人工作画的。 “可是如果制作者当真用设定集训练了ai呢，又或者让ai负责绘画场景中的部分元素捏？你要如何分辨？” Dev_il：“小朋友，你又是否听过程序生成内容？（比如各种肉鸽、《雨中世界》《DDS》、甚至育碧罐头的地图？） “你们玩家只想玩到好游戏，那么是否是ai生成的又何妨？假如说好ai能帮助降低游戏制作门槛，能让更多力不从心的开发者实现他们的想法，那也不是件坏事 “甚至是将AVG游戏的开放程度提升至新高度，让每次开始游戏都是不同的故事，甚至让玩家能真正自由操控人物，自由地与世界交互（比《神界原罪》更开放？ “更何况更多竞争者的出现，也会让傲慢的开发者好好思考如何取悦玩家，提升作品质量 “而同时，大量的低创将在ai应用的前期出现，然后被市场选择淘汰…… “ A， 你明白这一切吗？” Pl_a ：“不懂。不过我知道，新时代总会来的。”

说实话，我觉得aid当初就是当小作文生成器训练的…… 当初那玩意有时你不想开车，它都会让下一段输出画风突变，甚至有时初始生成的任意背景描述里都有怪东西 ———div line——— 通常商用程序都会限制模型一次处理的token(在nlp里这玩意相当于词组)数， 所以当真要写通顺的中长篇小作文还是得自己部署一个模型啊（x

之前我接触得比较多的是ai dungeon，当初griffon模型刚刚在github上存档时就开始玩了，以前没有各种条条框框写小故事很舒服，当然现在体验感觉不太行。那个模型如果不给它约束，只让它输出内容的话，故事方向崩坏得也很快； 不过它较彩云的优点是，它对上下文内容的记忆稍微好一些，因此还是可以在人类干预下让故事符合xp的(咦，我在暗示什么) 不过颠三倒四确实也是一种风格啦

怎么说呢，chatGPT确实是目前最好的对话模型，但是它似乎更适合用作专家系统，用其从浩瀚的受信任数据里为各行业的用户快速提炼到所需答案。毕竟大家也都见识过它怎么一本正经的胡说八道（ 虽然chatGPT的逻辑已经算非常连贯了，不过要是打算用它写小故事/小论文什么的，算了，不如自己琢磨吧

恭喜大佬出村，也许以后还能再碰见呢

大家有没有遇到过这样的情况： 睡眼惺忪的你凌晨起床喝水时，麻雀在空调外机上叫唤； 或者是英语听力考试时，几只喜鹊大爷在教学楼楼顶对答案； 又或是深夜墨一样的天空中划过几只摸鱼佬夜鹭？ 总有那么些小东西，喜欢在寂静时发出一声啼鸣，惹得全世界都盯着它看。你生活里最显眼的鸟又是什么呢？

Haj 接下了 【主线任务】新人报到 传送门：https://sstm.moe/topic/261097-新手村入村登记处人物卡/?do=findComment&comment=16510089