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卡拉尼什科夫猫

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卡拉尼什科夫猫 发表的所有内容

  1. 这倒没有吧,中国市场营销力度并不大.... 国内那些媒体就是自己犯贱了(索尼估计还瞧不上他们呢)
  2. 怎么定义大型呢?当年那些游戏放到今天体积上都显得很小了。我很小的时候就被我爸带着玩盟军敢死队,雷神之锤和荣誉勋章,(荣誉勋章真的给我留下了太深的印象,尤其是那段海滩上,用爆炸筒炸铁丝网,然后冲进碉堡那段,现在记得一清二楚,还有山上德军狙击手无限刷)
  3. 网飞番一次出完,不存在这个问题了.... 另外,很多番就前几集还行,后面作画,剧情就......
  4. 我自己有个小办法,焦虑过后直接第二天无论有什么要紧的事情,先把昨晚最想做的那件事,最焦虑的那件事做一点,无论做多做少,然后正常继续一天的生活..... 另外,晚上无法快速入眠,某种程度上(除开生理心理问题这些)是不够劳累,我个人最忙的时候,躺在床上马上就睡着了....
  5. 有啊,我校里面的十几只灰雁被流浪狗全部咬死了,有一只还是在大庭广众下被咬死的....学校震怒,现在天天捕杀流浪狗 平时那雁贼凶,谁靠近它它就杠谁,还会追着人啄.....
  6. 最典型的不就是dcs world里f14b了,大佬们组队开着f14带着不死鸟天上乱杀,我和我朋友(他当雷达官)上了天过后:我是谁?我在那儿?我要干什么?敌人在哪里?60年代的导航好垃圾!这飞机这么多按钮啥意思?这导弹怎么锁不上(掏出飞行手册开始查阅),然后开始和朋友进行技术讨论雷达该怎么调,直到对面su27上来给你一发烧火棍....从此,我就再没开过f14....
  7. 目前所谓战略游戏都是从桌面游戏上演化来的,有些甚至沿袭了兵棋的很多特点,目前来说电子战略游戏由于对手是电脑,那么主要就是摸清ai行为树和ai的一些bug,譬如ai宣战机制,数据化ai的各项指标。一个简单的例子就是一些游戏敌人的宣战机制,在某些版本中通过玩家精确的控制,可以大幅延长ai的宣战准备时间(如造一堆垃圾兵,使得ai对玩家实力估计偏高) 这点相比于桌面兵棋中就是相当于隐藏了规则书中一些计算内容,以及对手行为变得更好预测,人类通过自身经验做出判读,而游戏AI只会服从行为树(当然,某些情况下AI会有预先设置的随机行为) 当然,我相信随着深度强化学习的继续进步,未来的游戏ai在战略游戏上将会拜托这一局限,甚至达到超越人类的水平。除了大家都听说的OPENAI, DEEPMIND外,DARPA这些季候也在推动这方面的研究,不远的将来,游戏里的AI或许会成为战场上的参谋官
  8. 老实说,目前老滚不打上enb画质是落后于当代的,所以先考虑机器性能吧 如果性能足够,建议整合包选上高材质一步到位
  9. 小众游戏根本推不了吧,我以前特喜欢玩squad,但是周围大部分人都接受不了,另外dcs这种需要一定门槛的,也很难安利
  10. 其实你账上(家里)有钱就可以,别说国内期货,炒大宗加杠杆都可以
  11. 人人都有所图,好妹子也希望得到一些东西啊,就算不是物质上的,也可能是精神上的,有些人精于此道,他们能摸清妹子们想要啥就是了....然后自然就是投其所好,妹子想要人安慰,那就安慰,想要人依赖,那就装作可以依赖,我有个哥们儿就有点渣,半年换了四五个妹子,上述是他教我的.....虽然我也懒得去找妹子就是了
  12. PUA某种程度上没有那么神乎其神,就是话术+欺骗了,以前装老板做生意,装官员片老板这些很早都就有的了
  13. 租了个服务器跑模型,结果没我自己电脑跑得快,我人傻了
  14. 看你想做啥了呗,不过老哥上个帖子说想当老师的话,不妨先准备教师资格证这些东西,另外很重要的事情就是科研了,考虑到目前高校教职超强竞争难度和非升即走,建议早做准备,如果理工科研可以先去找实验室了,如果人文这些可以去找老师带着做社会调研发小论文(我不太了解人文这些,道听途说),另外有留洋倾向的话,先要准备语言考试了,雅思托福GREE这些走起,顺便一提,GRE真的要早点准备,否则就会像我一样被反复折磨,痛不欲生。 为了在简历上多混点东西的话,志愿者这些搞几个,证书弄几个,技能像ps这些都学一点。但是最重要的是,过个开心快乐的大学生活,别压力太大,也别太push自己了,找个女朋友,培养个爱好啥的,开心快乐健康才是最重要的!大学里人外有人,天外有天,没必要和他们必须分个高下
  15. 嘛,文科我的确不太了解是了,不过我们这儿读法律的好多看起来都贼牛逼....在他们面前,我们理工的像土包子....
  16. 法学也可以当老师啊,读完博士就行....没有想法很正常,高中时缺乏人生历练怎么会有理想的职业,大部分人都是随遇而安的,天才是少数
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