贾子虚 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 qinzhanyi100 发表于 2017-4-15 10:30程序员可以轻易写一个人类永远赢不了的AI 但是这不是AI设计的本意 因此通过资源获取倍数等参数来调整难度是 ... 你这就扯淡了吧,阿尔法狗的设计本意不就是让人类赢不了么,不还是有时候会输 在初始资源对等前提下,写一个人类永远赢不了的AI,现阶段也是不可能的······还轻易写? 链接到点评
hkocean 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 里面涉及到深度学习方面的知识,现在是研究的热点,可能过几年时候AI就会有很大的提升,毕竟需要坚实的理论支撑 链接到点评
贾子虚 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 是的,很难 毕竟,排除较为罕见的具有自我学习能力的AI(这就触及到很多人的知识盲区了) 一般的AI都是程序员预想AI可能面临的情况,然后给每种情况制定好相应的应对举措,这样 然而问题在于,你永远不可能考虑到所有情况,AI总会面对你没有考虑到的情况的,然后就会显得很蠢 老实说我在自己做的龙头RPG里面尝试过,我尽力考虑到了方方面面,使得boss理论上只有一种攻略法 然后我叫我朋友来测试 然后他进游戏后,选择了“逃跑” 然后···呃,游戏就卡死了 链接到点评
帽子T20 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 舞舞@Mai 发表于 2017-4-15 10:22我在写横版动作游戏的AI。 我觉得写出让玩家难以战胜的AI和聪明的AI是两回事。 类似黑魂的那种游戏吧{:10_632:} 链接到点评
3377029 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 就像6楼的朋友所说,以格斗游戏为例,ai完全可以做到等着玩家的指令输入了再应对,就像玩家所说的先读一样,毕竟ai的反应时间几乎可以忽略不计。 链接到点评
leaies 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 我觉得”写好”和”写难”是两回事,前者是游戏本身架构优良与否、后者是看制作有多变态。 写难就像前面所说的要难只要把参数往上拉、然后加很多判断像就可以了。那就很难、但很不好玩。 正确要做的其实不是AI,而是边境制度删掉实现真正RTS。每次家里一堆苍蝇乱飞,开个战还得调查身家底强宣弱宣在那盖官印。 等流程跑完黄花菜都凉了,升级调查也是能智能化的就尽量智能化。这样游戏节奏才会快玩家接受讯息的效率提高,才会觉得好玩。 游戏节奏不改善,再怎么增加事件提高难度最终还会是一个”等”字。 话说ck的功能阉割就是一个明显的不良例子,这就只是把错误思路带到群星里罢了。 总之流程自动然后即时反馈给玩家,单纯就是这一还没做好罢了。一般所谓的为剧本服务的概念就是只这个,什么游戏都是这个道理。 提高难度无非就是希望有更多敌人,然后反馈给玩家。但游戏现在就是管他多少敌人或国家,讯息反馈都被那些条条框框堵住了。 结果根本没反馈出来,然后玩家就只能不断做一些重复操作而已。 同人区那个勿忘草就是无视难度,纯脆表现和架构去优化的标准游戏典型。 难度没有但还是会和一般RPG同样有趣。 链接到点评
896607138 发布于四月 15, 2017 分享 发布于四月 15, 2017 · 只看该作者 想写出行动模式类似人的AI还是很难的 毕竟要考虑的东西太多了 不过如果只是单单让玩家感到困难 还是挺轻松的 链接到点评
权限的终结 发布于四月 16, 2017 分享 发布于四月 16, 2017 · 只看该作者 如果以文明举例子.AI强,需要演算时间也高,一回合的时间就可能会太长.导致游戏体验很差. 同时ai这东西,给玩家带来的游戏体验跟演算时间和代码量的关系并不是线性的.很可能写了大量代码,花了大量cpu资源,但是并不能提升游戏体验.除非到阿尔法go那种地步,玩家总能找到ai漏洞的. 而且阿尔法go在某一局也被找到了漏洞. 链接到点评
hentai14 发布于四月 16, 2017 分享 发布于四月 16, 2017 · 只看该作者 先考慮程序員寫出來的AI能否在平等的情況勝過高等玩家: 1. AI無法在平等的情況下勝過高等玩家 所以要讓AI贏過玩家, 造成難度提升的方法就剩下給AI資源優勢啦 2. AI可以在平等的情況下勝過高等玩家 好了, AI本身就是nightmare級別, 那要如何降低難度呢? 移除一些行動模式? 比方說可以直接攻擊玩家主將取得勝利時, 故意不去作? 故意犯錯? 每十次行動中, 其中幾次故意選擇非最佳解? 限制思考? 讓AI僅能算到5步之後?(假設原先可以算到10步之後) 結論: 花時間寫了超強的AI後, 還要再考慮如何把AI弱化實在太麻煩了... 所以寫個差不多的AI, 要提升難度就給他塞資源不是快的多? 链接到点评
railgun210 发布于四月 17, 2017 分享 发布于四月 17, 2017 · 只看该作者 如果真的要引入自律AI的话你的电脑估计也带不起来, 你看看Watson参加电视节目后面都要用超级计算机做支撑 人工写脚本的话复杂度会逐渐上升,所以用一种方法+资源优势是最经济可行的方法 链接到点评
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