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苍云静岳

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关于苍云静岳

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    愿同盟不辜负大家在此度过的每一分光阴~

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  1. 啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊kksk 这个我喜欢~
  2. 迟到一天的静岳在这里祝口球生日快乐! 摸摸~请一定记得,让自己开心才是最重要的!
  3. 回复请点左下角引用哈。 贵站能在线看人外风俗娘评鉴好评。 我站对外事务都是@天空 在负责,我会转告他的,还请稍候消息。
  4. 是的zsbd。 顺便你卡三连了,之后请不要在网页没反应的时候多次点击提交~
  5. 没事你就这么聊一聊很快就能新手上路了~ 不过那个可能也得1-2天才能过判定。 你还是稍微等等吧~
  6. 也不算有任届吧? 他们不干了就是我接手,我不干了就是天空接手这个样子? 我自己是觉得没太大差别... 谁啊?说不定我认识呢~
  7. 卧槽?我看你之前的回复,没几条就是—— 事无对错,只看立场。 我的妈耶,这么想的话,抖抖都是2015年的老黄历了?! 【然后我即使不算去年神隐的那段时间,也大概成了论坛任职最久的站长了,时间真他娘的是一把杀猪刀啊】 总之我还是对你这个id有印象的,欢迎回归~
  8. 西北老汉打死你哦,名字都叫不对的【笑】 多水水很快就新手上路了,就能到处去回复了~
  9. 是指这个。 而且指的是x_bar之和是趋于正态分布的。 所以说啦,n这个字母用太多次就会引起误会的w 你可以这么理解,和一次的样本量越来越大相关的,是大数定理;和抽取次数越来越多相关的,是中心极限定理。
  10. 就是说,你搞错了中心极限定理的定义。 中心极限定理说的就是n个独立同分布的随机变量之和服从正态分布... 所以,你说的n,和我说的这个n不是同一个n~【笑】 你说的n是样本容量,我说的n是抽样次数。 而中心极限定理的n,指的就是抽样次数... ——当然,有可能你认为的x_bar的含义和我认为的x_bar的含义也不一样【笑】
  11. 暂时不可以,原因是流量不够,万分抱歉。
  12. 马尔可夫不等式规定均值资源占用上限 切比雪夫不等式规定方差资源占用上限 大数定理,指样本量摧毁标准误差。 中心极限定理,指抽样次数抹平样本均值分布差别。 中心极限定理表明,所研究的随机变量如果是有大量独立的而且均匀的随机变量相加而成,那么它的分布将近似于正态分布。 所以其实这四条想导出的结果很简单,就是: “如果你样本足够大,抽样次数足够多,就可以用正态分布近似完美的模拟一切(大量独立的而且均匀的随机变量相加而成)分布。” 这也是很多应用统计分析的理论基础。 有一说一,“一枚骰子(sample size=1),当采样次数无限的时候x_bar的分布”还真不是uniform distribution。 你想想n=1的时候的x_bar,和n=2的时候的x_bar就知道了。 是求和啊,求和~~~ 求和不是纵向叠加...
  13. 为了cba攒过600~ 之前之后都没有了~
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