咱是AI方向的,实话实说其实就是业界明显是吹过了,但是学界像麻麻说的一样,能有10%论文算是有开创性价值的都不错了,剩下的全都是圈内自hi,靠着改改参数,套套模型,然后“精心选取”某些实验用的例子来展现自己的研究结果是多么好。(实际上拿到现实应用一下其实根本没有多少优越性。)照我们教授的嘲讽就是与其叫machine learning不如叫machine guessing 233
咱的想法是这些咱都知道,未来也可能会迫不得已要做一些这样的事情,但是多多少少还是希望在这个过程中能够试着更多的增加一些真正有价值的一些思考,未必能发的出来,但是这些思考本身至少是对自己有意义的,这样就好吧……